Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Pengenalan Proyek
Mulailah perjalanan menarik bersama AppSculpt, pengembang aplikasi rekomendasi terkemuka, yang ingin memindahkan layanan rekomendasi buku mereka ke platform Microsoft Azure. Sebagai konsultan dalam studi kasus ini, Anda akan memanfaatkan pemahaman tentang Azure Fundamentals untuk memandu transformasi ini. Anda akan mengeksplorasi kemampuan Azure untuk menemukan solusi optimal yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan serta tujuannya dalam hal skalabilitas dan keandalan.
Strategi Implementasi
Dalam studi kasus ini, Anda akan terlibat dalam perencanaan terperinci dan pelaksanaan migrasi aplikasi. Ini mencakup pemilihan layanan Azure yang sesuai, seperti Azure App Services, Azure SQL Databases, dan Azure Cognitive Services, untuk meningkatkan fungsionalitas aplikasi. Anda juga akan menggunakan Azure Pricing Calculator untuk memperkirakan dan mengelola biaya secara efektif, sehingga proyek tetap sesuai anggaran. Tugas Anda mencakup mengonfigurasi layanan-layanan ini agar dapat bekerja sama dengan lancar untuk menghadirkan sistem rekomendasi buku yang andal.
Keamanan dan Pemantauan
Menjaga keamanan dan integritas aplikasi adalah hal yang sangat penting. Pada segmen ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan fitur keamanan Azure, termasuk menyiapkan Azure Active Directory untuk autentikasi dan menggunakan Azure Monitor untuk memantau performa serta aktivitas aplikasi. Alat-alat ini akan membantu Anda memastikan aplikasi tidak hanya berjalan dengan efisien, tetapi juga tetap aman dari potensi ancaman, sehingga AppSculpt dan para penggunanya merasa tenang.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Mengenal studi kasus
Perusahaan AppSculpt ingin menyiapkan aplikasi rekomendasi buku mereka, ReadRadar, di Azure dan mereka merekrut Anda sebagai konsultan Azure. Anda akan memulai proyek ini dengan mempelajari cara kerja aplikasi rekomendasi buku ReadRadar, serta bagaimana aplikasinya akan berjalan di Azure. Selanjutnya, Anda akan menyiapkan lingkungan Azure dan menghitung anggaran yang diperlukan untuk menyiapkan layanan serta resource yang dibutuhkan.
2
Menyiapkan resource yang diperlukan
Saatnya menyiapkan resource pertama untuk proyek! Anda akan mengunggah file teks berisi data buku ke Azure menggunakan Blob Storage untuk digunakan lebih lanjut oleh model rekomendasi yang mendasari ReadRadar. Untuk tim data science, Anda akan menyiapkan virtual machine data science guna membantu mereka mengembangkan dan menguji mesin rekomendasi.
3
Mengoptimalkan keamanan dan kinerja
Anda telah menyiapkan resource yang diperlukan dan mengonfigurasinya dengan benar. Sekarang, Anda dapat berfokus pada pengoptimalan keamanan dan kinerja menggunakan alat manajemen dan pemantauan yang tersedia di Azure.
Studi Kasus: Menyiapkan Aplikasi Rekomendasi Buku di Azure
Kursus
Selesai
