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केस स्टडी: Azure में एक बुक रिकमेंडेशन ऐप सेट अप करें

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इस व्यावहारिक केस स्टडी में Azure पर सुरक्षित, कुशल पुस्तक-सिफ़ारिश ऐप सेट अप करना सीखें।

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कोर्स विवरण

परियोजना का परिचय

अनुशंसा ऐप्लिकेशन बनाने वाली अग्रणी कंपनी AppSculpt के साथ एक रोमांचक सफ़र पर निकलें, जो अपनी पुस्तक-सिफ़ारिश सेवा को Microsoft Azure प्लेटफ़ॉर्म पर स्थानांतरित करने का लक्ष्य रखती है। इस केस स्टडी में सलाहकार के रूप में, आप इस बदलाव को दिशा देने के लिए Azure Fundamentals की अपनी समझ का उपयोग करेंगे। आप Azure की क्षमताओं को जानेंगे और कंपनी की ज़रूरतों तथा स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता से जुड़ी आकांक्षाओं के अनुरूप सर्वोत्तम समाधान खोजेंगे।

कार्यान्वयन रणनीतियाँ

इस केस स्टडी के दौरान, आप ऐप के माइग्रेशन की विस्तृत योजना बनाने और उसे लागू करने की प्रक्रिया में शामिल होंगे। इसमें ऐप की कार्यक्षमता बढ़ाने के लिए Azure App Services, Azure SQL Databases और Azure Cognitive Services जैसी उपयुक्त Azure सेवाओं का चयन करना शामिल है। आप लागतों का प्रभावी ढंग से पूर्वानुमान लगाने और उन्हें प्रबंधित करने के लिए Azure Pricing Calculator का उपयोग भी करेंगे, ताकि परियोजना बजट के भीतर रहे। आपकी भूमिका में इन सेवाओं को इस तरह कॉन्फ़िगर करना शामिल होगा कि वे एक मज़बूत पुस्तक अनुशंसा प्रणाली प्रदान करने के लिए सहजता से एक साथ काम करें।

सुरक्षा और निगरानी

एप्लिकेशन की सुरक्षा और अखंडता बनाए रखना सर्वोपरि है। इस सेगमेंट में, आप Azure की सुरक्षा सुविधाओं को लागू करना सीखेंगे, जिनमें प्रमाणीकरण के लिए Azure Active Directory सेट अप करना और ऐप के प्रदर्शन व गतिविधि पर नज़र रखने के लिए Azure Monitor का उपयोग करना शामिल है। ये टूल आपको यह सुनिश्चित करने में मदद करेंगे कि एप्लिकेशन न केवल कुशलता से चले, बल्कि संभावित खतरों से सुरक्षित भी रहे, जिससे AppSculpt और उसके उपयोगकर्ताओं—दोनों को निश्चिंतता मिले।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

केस स्टडी को समझना

कंपनी AppSculpt अपना बुक रिकमेंडेशन ऐप ReadRadar को Azure में सेट अप करना चाहती है और उन्होंने आपको अपना Azure कंसल्टेंट नियुक्त किया है। आप इस प्रोजेक्ट की शुरुआत यह सीखकर करेंगे कि ReadRadar बुक रिकमेंडेशन ऐप कैसे काम करता है, और Azure में यह कैसे चलेगा। इसके बाद आप अपना Azure वातावरण तैयार करेंगे और आवश्यक सर्विसेज़ व संसाधन सेट अप करने के लिए ज़रूरी बजट की गणना करेंगे।
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2

आवश्यक संसाधन सेट अप करना

अब प्रोजेक्ट के पहले संसाधन सेट अप करने का समय है! आप बुक डेटा वाली एक टेक्स्ट फ़ाइल को Azure में Blob Storage के ज़रिये अपलोड करेंगे ताकि ReadRadar को सपोर्ट करने वाले रिकमेंडेशन मॉडल में उसका आगे उपयोग हो सके। डेटा साइंस टीम के लिए, आप एक डेटा साइंस वर्चुअल मशीन सेट अप करेंगे जो उन्हें रिकमेंडेशन इंजन विकसित और टेस्ट करने में मदद करेगी।
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3

सिक्योरिटी और परफॉर्मेंस का अनुकूलन

आपने आवश्यक संसाधन सेट अप कर लिए हैं और उन्हें सही तरह से कॉन्फ़िगर कर दिया है। अब आप Azure में उपलब्ध मैनेजमेंट और मॉनिटरिंग टूल्स का उपयोग करके सिक्योरिटी और परफॉर्मेंस के अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
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