Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Einführung in das KI-Gesetz der EU
Komm mit auf eine spannende Reise mit AppSculpt, einem führenden Entwickler von Empfehlungsanwendungen, der seinen Buchempfehlungsdienst auf die Microsoft Azure-Plattform umstellen will. Als Berater in diesen Fallstudien nutzt du dein Wissen über Azure Fundamentals, um diese Umstellung zu leiten. Du wirst die Möglichkeiten von Azure erkunden, um die besten Lösungen zu finden, die zu den Bedürfnissen und Zielen des Unternehmens in Sachen Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit passen.
Umsetzungsstrategien
In dieser Fallstudie wirst du dich mit der detaillierten Planung und Durchführung der Migration der App beschäftigen. Dazu gehört auch, die richtigen Azure-Dienste wie Azure App Services, Azure SQL-Datenbanken und Azure Cognitive Services auszuwählen, um die App besser zu machen. Du wirst auch den Azure-Preisrechner nutzen, um Kosten effektiv zu prognostizieren und zu verwalten und sicherzustellen, dass das Projekt im Rahmen des Budgets bleibt. Deine Aufgabe ist es, diese Dienste so einzurichten, dass sie nahtlos zusammenarbeiten und ein robustes Buchempfehlungssystem bieten.
Sicherheit und Überwachung
Die Sicherheit und Integrität der Anwendung zu halten, ist super wichtig. In diesem Abschnitt lernst du, wie du die Sicherheitsfunktionen von Azure einrichtest, zum Beispiel Azure Active Directory für die Authentifizierung und Azure Monitor, um die Leistung und Aktivität der App im Auge zu behalten. Mit diesen Tools kannst du sicherstellen, dass die Anwendung nicht nur effizient läuft, sondern auch vor möglichen Bedrohungen geschützt ist, was sowohl AppSculpt als auch seinen Nutzern ein gutes Gefühl gibt.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Die Fallstudie kennenlernen
Das Unternehmen AppSculpt möchte seine Buchempfehlungs-App ReadRadar in Azure bereitstellen und hat dich als Azure-Berater:in engagiert. Du startest das Projekt, indem du verstehst, wie die Buchempfehlungs-App ReadRadar funktioniert – und wie sie in Azure betrieben wird. Danach bereitest du deine Azure-Umgebung vor und kalkulierst das Budget, das für die Einrichtung der erforderlichen Dienste und Ressourcen nötig ist.
2
Die erforderlichen Ressourcen einrichten
Jetzt richtest du die ersten Ressourcen des Projekts ein! Du lädst eine Textdatei mit Buchdaten über Blob Storage nach Azure hoch, damit sie vom Empfehlungsmodell hinter ReadRadar genutzt werden kann. Für das Data-Science-Team richtest du eine Data Science Virtual Machine ein, damit es die Empfehlungs-Engine entwickeln und testen kann.
3
Sicherheit und Leistung optimieren
Du hast die erforderlichen Ressourcen eingerichtet und korrekt konfiguriert. Jetzt kannst du dich darauf konzentrieren, Sicherheit und Leistung mit den in Azure verfügbaren Verwaltungs- und Überwachungstools zu optimieren.
Fallstudie: Eine Buchempfehlungs-App in Azure einrichten
Kurs
abgeschlossen
