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Caso di studio: configura un'app di consigli sui libri in Azure

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Impara a configurare in Azure un'app sicura ed efficiente per consigliare libri, con un caso di studio pratico.

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Descrizione del corso

Introduzione al progetto

Intraprendi un viaggio entusiasmante insieme ad AppSculpt, azienda leader nello sviluppo di applicazioni di raccomandazione, che punta a trasferire il proprio servizio di consigli sui libri sulla piattaforma Microsoft Azure. In qualità di consulente in questo caso di studio, userai le tue conoscenze di Azure Fundamentals per guidare questa trasformazione. Esplorerai le funzionalità di Azure per individuare le soluzioni ottimali, in linea con le esigenze dell’azienda e con i suoi obiettivi di scalabilità e affidabilità.

Strategie di implementazione

Nel corso di questo caso di studio, ti occuperai della pianificazione dettagliata e dell'esecuzione della migrazione dell'app. Questo include la selezione dei servizi Azure più adatti, come Azure App Services, Azure SQL Databases e Azure Cognitive Services, per ampliare le funzionalità dell'app. Utilizzerai inoltre il Calcolatore dei prezzi di Azure per prevedere e gestire efficacemente i costi, assicurandoti che il progetto rimanga entro il budget. Il tuo ruolo sarà configurare questi servizi affinché funzionino perfettamente insieme e offrano un solido sistema di raccomandazione di libri.

Sicurezza e monitoraggio

Mantenere la sicurezza e l'integrità dell'applicazione è fondamentale. In questa sezione imparerai a implementare le funzionalità di sicurezza di Azure, configurando Azure Active Directory per l'autenticazione e utilizzando Azure Monitor per monitorare le prestazioni e l'attività dell'app. Questi strumenti ti aiuteranno a garantire che l’applicazione non solo funzioni in modo efficiente, ma rimanga anche protetta da potenziali minacce, offrendo tranquillità sia ad AppSculpt sia ai suoi utenti.

Prerequisiti

Programma

Struttura del corso

1

Conoscere il caso di studio

L'azienda AppSculpt desidera configurare in Azure la sua app di consigli sui libri, ReadRadar, e ha assunto te come consulente Azure. Inizierai il progetto imparando come funziona l'app di raccomandazione ReadRadar e come funzionerà in Azure. Poi preparerai l'ambiente Azure e calcolerai il budget necessario per configurare servizi e risorse.
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2

Configurare le risorse necessarie

È il momento di creare le prime risorse del progetto! Caricherai un file di testo con i dati dei libri in Azure usando Blob Storage, per poi utilizzarlo con il modello di raccomandazione alla base di ReadRadar. Per il team di data science, configurerai una macchina virtuale per la data science per aiutarli a sviluppare e testare il motore di raccomandazione.
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3

Ottimizzare sicurezza e prestazioni

Hai predisposto le risorse necessarie e le hai configurate correttamente. Ora puoi concentrarti sull'ottimizzazione di sicurezza e prestazioni usando gli strumenti di gestione e monitoraggio disponibili in Azure.
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