이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
프로젝트 입문
추천 애플리케이션 개발을 선도하는 AppSculpt와 함께 흥미진진한 여정을 시작해 보세요. AppSculpt는 도서 추천 서비스를 Microsoft Azure 플랫폼으로 이전하고자 합니다. 이 사례 연구에서 컨설턴트로서 Azure Fundamentals에 대한 이해를 바탕으로 이러한 전환을 이끌게 됩니다. Azure의 다양한 기능을 살펴보고 회사의 요구 사항과 확장성 및 안정성 목표에 부합하는 최적의 솔루션을 찾아봅니다.
구현 전략
이 사례 연구 전반에서 앱 마이그레이션을 세부적으로 계획하고 실행하게 됩니다. 여기에는 앱의 기능을 향상하기 위해 Azure App Services, Azure SQL 데이터베이스, Azure Cognitive Services와 같은 적절한 Azure 서비스를 선택하는 것도 포함됩니다. 또한 Azure 가격 계산기를 활용해 비용을 효과적으로 예측하고 관리하여 프로젝트가 예산 범위 내에서 진행되도록 합니다. 이러한 서비스들이 원활하게 연동되어 안정적인 도서 추천 시스템을 제공할 수 있도록 구성하는 역할을 맡게 됩니다.
보안 및 모니터링
애플리케이션의 보안과 무결성을 유지하는 것이 무엇보다 중요합니다. 이 분류에서는 인증을 위해 Azure Active Directory를 설정하고 Azure Monitor를 사용해 앱의 성능과 활동을 추적하는 등 Azure의 보안 특성을 구현하는 방법을 배웁니다. 이러한 도구를 활용하면 애플리케이션이 효율적으로 실행될 뿐 아니라 잠재적 위협으로부터 안전하게 보호되어 AppSculpt와 사용자 모두 안심할 수 있습니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
사례 연구 살펴보기
AppSculpt는 도서 추천 앱 ReadRadar를 Azure에 구축하고자 하며, 여러분을 Azure 컨설턴트로 고용했습니다. 먼저 ReadRadar 도서 추천 앱의 작동 방식과 Azure에서의 작동 방식을 학습하면서 프로젝트를 시작합니다. 그런 다음 Azure 환경을 준비하고 필요한 서비스 및 리소스를 설정하는 데 필요한 예산을 계산합니다.
2
필요한 리소스 설정하기
이제 프로젝트의 첫 리소스를 설정할 차례입니다! ReadRadar를 뒷받침하는 추천 모델에서 사용할 수 있도록 Blob Storage를 이용해 도서 데이터가 담긴 텍스트 파일을 Azure에 업로드합니다. 데이터 과학팀을 위해서는 추천 엔진을 개발하고 테스트할 수 있도록 데이터 과학 가상 머신을 설정합니다.
3
보안 및 성능 최적화하기
필요한 리소스를 설정하고 올바르게 구성했습니다. 이제 Azure에서 제공하는 관리 및 모니터링 도구를 활용해 보안과 성능을 최적화하는 데 집중할 수 있습니다.
사례 연구: Azure에서 도서 추천 앱 설정하기
강의
완료
