Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Projeye Giriş
Öneri uygulamalarının önde gelen geliştiricilerinden AppSculpt ile heyecan verici bir yolculuğa çıkın; şirket, kitap öneri hizmetini Microsoft Azure platformuna taşımayı hedefliyor. Bu vaka çalışmasında danışman olarak, bu dönüşüme rehberlik etmek için Azure Fundamentals bilginizden yararlanacaksınız. Şirketin ihtiyaçlarına ve ölçeklenebilirlik ile güvenilirlik hedeflerine uygun en iyi çözümleri bulmak için Azure’ın sunduğu olanakları keşfedeceksiniz.
Uygulama Stratejileri
Bu vaka çalışması boyunca, uygulama migrasyonunu ayrıntılı biçimde planlayıp hayata geçireceksiniz. Bu, uygulamanın işlevselliğini artırmak için Azure App Services, Azure SQL Databases ve Azure Cognitive Services gibi uygun Azure hizmetlerinin seçilmesini de kapsar. Ayrıca Azure Pricing Calculator'ı kullanarak maliyetleri etkili bir şekilde tahmin edip yönetecek ve projenin bütçe dahilinde kalmasını sağlayacaksınız. Rolünüz, güçlü bir kitap öneri sistemi sunmak için bu hizmetleri birbiriyle sorunsuz çalışacak şekilde yapılandırmayı içerecek.
Güvenlik ve İzleme
Uygulamanın güvenliğini ve bütünlüğünü korumak en önemli önceliktir. Bu bölümde, kimlik doğrulama için Azure Active Directory'yi yapılandırmak ve uygulamanın performansını ve etkinliğini izlemek için Azure Monitor'ü kullanmak da dahil olmak üzere Azure'ın güvenlik özelliklerini uygulamayı öğreneceksiniz. Bu araçlar, uygulamanın yalnızca verimli çalışmasını değil, aynı zamanda olası tehditlere karşı güvende kalmasını da sağlayarak hem AppSculpt'in hem de kullanıcılarının içinin rahat olmasına yardımcı olacak.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Vaka çalışmasını tanıma
AppSculpt, ReadRadar adlı kitap öneri uygulamasını Azure'da kurmak istiyor ve seni Azure danışmanı olarak işe aldılar. Bu projeye, ReadRadar kitap öneri uygulamasının nasıl çalıştığını ve Azure'da nasıl çalışacağını öğrenerek başlayacaksın. Ardından Azure ortamını hazırlayıp gerekli hizmet ve kaynakları kurmak için gereken bütçeyi hesaplayacaksın.
2
Gerekli kaynakları kurma
Artık projenin ilk kaynaklarını kurma zamanı! Kitap verilerini içeren bir metin dosyasını, ReadRadar'ı destekleyen öneri modelinde kullanılmak üzere Azure'a Blob Storage kullanarak yükleyeceksin. Veri bilimi ekibi için, öneri motorunu geliştirmelerine ve test etmelerine yardımcı olacak bir veri bilimi sanal makinesi kuracaksın.
3
Güvenlik ve performansı iyileştirme
Gerekli kaynakları kurup doğru şekilde yapılandırdın. Şimdi, Azure'da bulunan yönetim ve izleme araçlarını kullanarak güvenlik ve performansı iyileştirmeye odaklanabilirsin.
Vaka Çalışması: Azure'da Bir Kitap Öneri Uygulaması Kur
Kurs
Tamamlandı
