Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Wprowadzenie do projektu
Wyrusz w ekscytującą podróż z AppSculpt, czołowym twórcą aplikacji rekomendacyjnych, który planuje przenieść swoją usługę rekomendacji książek na platformę Microsoft Azure. Jako konsultant w tym studium przypadku wykorzystasz swoją wiedzę z zakresu Azure Fundamentals, aby pokierować tą transformacją. Poznasz możliwości platformy Azure, aby znaleźć optymalne rozwiązania odpowiadające potrzebom firmy oraz jej ambicjom w zakresie skalowalności i niezawodności.
Strategie wdrażania
W ramach tego studium przypadku szczegółowo zaplanujesz i przeprowadzisz migrację aplikacji. Obejmuje to wybór odpowiednich usług Azure, takich jak Azure App Services, Azure SQL Databases i Azure Cognitive Services, aby zwiększyć funkcjonalność aplikacji. Będziesz także korzystać z Azure Pricing Calculator, aby skutecznie prognozować koszty i nimi zarządzać, dbając o to, by projekt zmieścił się w budżecie. Twoja rola będzie polegać na skonfigurowaniu tych usług tak, aby płynnie ze sobą współpracowały i tworzyły solidny system rekomendacji książek.
Bezpieczeństwo i monitorowanie
Utrzymanie bezpieczeństwa i integralności aplikacji ma kluczowe znaczenie. W tej części nauczysz się wdrażać funkcje zabezpieczeń platformy Azure, w tym konfigurować usługę Azure Active Directory do uwierzytelniania oraz korzystać z usługi Azure Monitor, aby śledzić wydajność i aktywność aplikacji. Te narzędzia pomogą Ci zadbać o to, by aplikacja działała wydajnie i była chroniona przed potencjalnymi zagrożeniami, zapewniając spokój zarówno AppSculpt, jak i jego użytkownikom.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Poznajemy analizę przypadku
Firma AppSculpt chce wdrożyć swoją aplikację do rekomendacji książek, ReadRadar, w Azure i zatrudniła cię jako konsultanta Azure. Na początek dowiesz się, jak działa aplikacja ReadRadar i jak będzie funkcjonować w Azure. Następnie przygotujesz środowisko Azure i obliczysz budżet potrzebny do uruchomienia wymaganych usług i zasobów.
2
Konfiguracja niezbędnych zasobów
Czas skonfigurować pierwsze zasoby projektu! Wgrasz plik tekstowy z danymi o książkach do Azure za pomocą usługi Blob Storage, aby mógł go później wykorzystać model rekomendacji stojący za aplikacją ReadRadar. Dla zespołu data science skonfigurujesz też maszynę wirtualną do data science, która pomoże im tworzyć i testować silnik rekomendacji.
3
Optymalizacja bezpieczeństwa i wydajności
Masz już skonfigurowane niezbędne zasoby. Teraz czas skupić się na optymalizacji bezpieczeństwa i wydajności przy użyciu narzędzi do zarządzania i monitorowania dostępnych w Azure.
Analiza przypadku: wdrożenie aplikacji do rekomendacji książek w Azure
Kurs
ukończony
