После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Введение в проект
Отправьтесь в увлекательное путешествие вместе с AppSculpt — ведущим разработчиком рекомендательных приложений, который планирует перенести свой сервис рекомендаций книг на платформу Microsoft Azure. В роли консультанта в этом кейсе вы примените свои знания основ Azure, чтобы помочь провести эту трансформацию. Вы изучите возможности Azure и научитесь находить оптимальные решения, которые отвечают потребностям компании и обеспечивают масштабируемость и надежность.
Стратегии внедрения
В рамках этого практического кейса вы подробно спланируете и выполните миграцию приложения. Сюда входит выбор подходящих служб Azure, например Azure App Services, баз данных Azure SQL и Azure Cognitive Services, чтобы расширить функциональность приложения. Вы также будете использовать калькулятор цен Azure, чтобы эффективно прогнозировать расходы и управлять ими, не выходя за рамки бюджета проекта. Ваша задача будет заключаться в настройке этих сервисов, чтобы они бесперебойно взаимодействовали и обеспечивали работу надежной системы рекомендаций книг.
Безопасность и мониторинг
Поддержание безопасности и целостности приложения имеет первостепенное значение. В этом разделе вы научитесь внедрять функции безопасности Azure, в том числе настраивать Azure Active Directory для аутентификации и использовать Azure Monitor для отслеживания производительности и активности приложения. Эти инструменты помогут вам убедиться, что приложение не только работает эффективно, но и остается защищенным от потенциальных угроз, обеспечивая уверенность как AppSculpt, так и его пользователям.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Знакомство с кейсом
Компания AppSculpt хочет развернуть своё приложение для рекомендации книг ReadRadar в Azure и наняла вас в качестве консультанта по Azure. Вы начнёте проект с изучения того, как работает приложение ReadRadar и как оно будет работать в Azure. Затем вы подготовите среду Azure и рассчитаете бюджет, необходимый для настройки нужных служб и ресурсов.
2
Настройка необходимых ресурсов
Пришло время настроить первые ресурсы проекта! Вы загрузите текстовый файл с данными о книгах в Azure с помощью Blob Storage, чтобы его могла использовать модель рекомендаций, лежащая в основе ReadRadar. Для команды специалистов по работе с данными вы настроите Data Science Virtual Machine, чтобы помочь им разрабатывать и тестировать рекомендательную систему.
3
Оптимизация безопасности и производительности
Вы настроили необходимые ресурсы и правильно их сконфигурировали. Теперь можно сосредоточиться на оптимизации безопасности и производительности с помощью инструментов управления и мониторинга, доступных в Azure.
Кейс: настройка приложения для рекомендации книг в Azure
Курс
завершён
