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ケーススタディ: Azure で書籍レコメンデーションアプリを構築する

初級2 時間

実践的なケーススタディを通じて、Azureで安全かつ効率的な書籍レコメンドアプリの構築方法を学びます。

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コースの説明

プロジェクト入門

推薦アプリケーション開発のリーディングカンパニーであるAppSculptとともに、書籍のレコメンドサービスをMicrosoft Azureプラットフォームへ移行する取り組みに参加しましょう。 このケーススタディでは、コンサルタントとして、Azure Fundamentalsの知識を活かし、この変革を導いていきます。 Azureの機能を幅広く探り、企業のニーズや拡張性・信頼性の実現に向けた目標に合う最適なソリューションを見つけます。

実装戦略

このケーススタディを通じて、アプリの移行に向けた詳細な計画と実行に取り組みます。 アプリの機能を強化するために、Azure App Services、Azure SQL Databases、Azure Cognitive Servicesなど、適切なAzureサービスを選択することも含まれます。 Azure 料金計算ツールも活用して、コストを効果的に予測・管理し、プロジェクトを予算内に収める方法を学びます。 あなたの役割は、堅牢な書籍レコメンドシステムを実現するために、これらのサービスがシームレスに連携して動作するよう設定することです。

セキュリティとモニタリング

アプリケーションのセキュリティと完全性を維持することが最優先です。 このセクションでは、認証用に Azure Active Directory を設定する方法や、Azure Monitor を使ってアプリのパフォーマンスとアクティビティを追跡する方法など、Azure のセキュリティ機能の実装方法を学びます。 これらのツールを活用すれば、アプリケーションを効率的に動作させるだけでなく、潜在的な脅威からも保護できるため、AppSculptとユーザーの双方に安心をもたらします。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

ケーススタディを理解する

AppSculpt 社は、書籍レコメンデーションアプリ ReadRadar を Azure 上に構築したいと考えており、あなたを Azure コンサルタントとして採用しました。まずは、ReadRadar がどのように機能しているか、そして Azure 上でどのように動作するのかを理解するところから始めましょう。その後、Azure 環境を準備し、必要なサービスやリソースのセットアップにかかる予算を算出します。
2

必要なリソースをセットアップする

いよいよ、プロジェクトの最初のリソースをセットアップしましょう。ReadRadar を支えるレコメンデーションモデルで利用できるように、Blob Storage を使って書籍データのテキストファイルを Azure にアップロードします。さらに、データサイエンスチームがレコメンデーションエンジンの開発とテストを行えるよう、データサイエンス向けの仮想マシンをセットアップします。
3

セキュリティとパフォーマンスを最適化する

必要なリソースのセットアップと構成が完了しました。次は、Azure が提供する管理ツールと監視ツールを活用して、セキュリティとパフォーマンスの最適化に取り組みましょう。

ケーススタディ: Azure で書籍レコメンデーションアプリを構築する

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