After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Probabilitas adalah studi tentang membuat prediksi mengenai fenomena acak. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari konsep variabel acak, distribusi, dan pengkondisian, menggunakan contoh lempar koin. Anda juga akan memperoleh intuisi tentang cara menyelesaikan masalah probabilitas melalui simulasi acak. Prinsip-prinsip ini akan membantu Anda memahami inferensi statistik dan dapat diterapkan untuk menarik kesimpulan dari data.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Distribusi binomial
Salah satu contoh fenomena acak yang paling sederhana dan umum adalah lempar koin: sebuah kejadian yang bernilai "ya" atau "tidak" dengan probabilitas tertentu. Di sini Anda akan mempelajari distribusi binomial, yang menggambarkan perilaku gabungan percobaan ya/tidak dan cara memprediksi serta mensimulasikan perilakunya.
- Melempar koin di R50 XP
- Mensimulasikan pelemparan koin100 XP
- Mensimulasikan pengambilan dari distribusi binomial100 XP
- Kerapatan dan kerapatan kumulatif50 XP
- Menghitung kerapatan distribusi binomial100 XP
- Menghitung kerapatan kumulatif dari binomial100 XP
- Memvariasikan jumlah percobaan100 XP
- Nilai harapan dan varians50 XP
- Menghitung nilai harapan100 XP
- Menghitung varians100 XP
2
Hukum probabilitas
Dalam bab ini Anda akan belajar menggabungkan beberapa probabilitas, seperti probabilitas dua kejadian terjadi bersamaan atau setidaknya salah satunya terjadi, dan mengonfirmasi masing-masing dengan simulasi acak. Anda juga akan mempelajari beberapa sifat penjumlahan dan perkalian variabel acak.
3
Statistik Bayesian
Statistik Bayesian adalah metode yang ketat secara matematis untuk memperbarui keyakinan berdasarkan bukti. Dalam bab ini, Anda akan belajar menerapkan teorema Bayes untuk menarik kesimpulan apakah sebuah koin adil atau bias, dan mendukungnya dengan simulasi.
4
Distribusi terkait
Sejauh ini kita membahas distribusi binomial, namun ini hanyalah salah satu dari banyak distribusi probabilitas yang dapat dimiliki suatu variabel acak. Dalam bab ini kami akan memperkenalkan tiga distribusi lain yang terkait dengan binomial: normal, Poisson, dan geometri.
R
Dasar-dasar Probabilitas di R
Kursus
Selesai
