După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Probabilitatea este domeniul care se ocupă cu predicțiile asupra fenomenelor aleatorii. În acest curs, vei învăța despre variabile aleatoare, distribuții și condiționare, folosind ca exemplu aruncarea monedei. Vei dobândi și intuiție pentru rezolvarea problemelor de probabilitate prin simulări aleatorii. Aceste principii te vor ajuta să înțelegi inferența statistică și pot fi aplicate pentru a trage concluzii din date.
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Distribuția binomială
Unul dintre cele mai simple și mai frecvente exemple de fenomen aleatoriu este aruncarea unei monede: un eveniment care are fie rezultatul „da", fie „nu", cu o anumită probabilitate. Aici vei învăța despre distribuția binomială, care descrie comportamentul unei combinații de experimente de tip da/nu, și cum să îi prevezi și să îi simulezi comportamentul.
- Aruncarea monedei în R50 XP
- Simularea aruncărilor de monedă100 XP
- Simularea extragerilor dintr-o distribuție binomială100 XP
- Densitate și densitate cumulativă50 XP
- Calcularea densității unei distribuții binomiale100 XP
- Calcularea densității cumulative a unei distribuții binomiale100 XP
- Varierea numărului de încercări100 XP
- Valoarea așteptată și varianța50 XP
- Calcularea valorii așteptate100 XP
- Calcularea varianței100 XP
2
Legile probabilității
În acest capitol vei învăța să combini mai multe probabilități – de exemplu, probabilitatea ca două evenimente să aibă loc simultan sau ca cel puțin unul dintre ele să se producă – și să verifici fiecare rezultat prin simulări aleatorii. Vei descoperi, de asemenea, unele proprietăți ale adunării și înmulțirii variabilelor aleatoare.
3
Statistica bayesiană
Statistica bayesiană este o metodă matematic riguroasă de actualizare a credințelor tale pe baza dovezilor. În acest capitol vei învăța să aplici teorema lui Bayes pentru a trage concluzii despre dacă o monedă este corectă sau trucată, susținând rezultatele cu simulări.
4
Distribuții înrudite
Până acum am vorbit despre distribuția binomială, însă aceasta este doar una dintre multele distribuții de probabilitate pe care le poate urma o variabilă aleatoare. În acest capitol vom prezenta încă trei distribuții înrudite cu cea binomială: distribuția normală, distribuția Poisson și distribuția geometrică.
R
Bazele probabilității în R
Curs
finalizat
