Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 03.2022

W tym kursie poznasz pojęcia zmiennych losowych, rozkładów i warunkowania.

Zacznij kurs za darmo

RProbability & Statistics

4 godz.

13 filmów

54 Ćwiczenia

4,350 XP

42,297

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się przewidywaniem losowych zjawisk. W tym kursie poznasz pojęcia zmiennych losowych, rozkładów i warunkowania na przykładzie rzutów monetą. Nauczysz się też rozwiązywać zadania z prawdopodobieństwa za pomocą symulacji losowych. Te zasady pomogą ci zrozumieć wnioskowanie statystyczne i stosować je do analizy danych.

Wymagania wstępne

Introduction to R

1

Rozkład dwumianowy

Jednym z najprostszych i najczęściej spotykanych przykładów zjawiska losowego jest rzut monetą – zdarzenie, które kończy się wynikiem „tak" lub „nie" z określonym prawdopodobieństwem. W tym rozdziale poznasz rozkład dwumianowy, który opisuje zachowanie ciągu takich prób, oraz nauczysz się przewidywać i symulować ten rozkład.

Rzut monetą w R

Symulowanie rzutów monetą

Symulowanie losowań z rozkładu dwumianowego

Gęstość i dystrybuanta

Obliczanie gęstości rozkładu dwumianowego

Obliczanie skumulowanej gęstości rozkładu dwumianowego

Zmiana liczby prób

Wartość oczekiwana i wariancja

Obliczanie wartości oczekiwanej

Obliczanie wariancji

Zacznij rozdział

2

Prawa rachunku prawdopodobieństwa

W tym rozdziale nauczysz się łączyć różne prawdopodobieństwa – na przykład obliczać, z jakim prawdopodobieństwem zajdą oba zdarzenia jednocześnie lub przynajmniej jedno z nich – i weryfikować wyniki za pomocą symulacji losowych. Poznasz też właściwości sumowania i mnożenia zmiennych losowych.

Prawdopodobieństwo zdarzenia A i zdarzenia B

Obliczanie prawdopodobieństwa zdarzenia A i B

Symulowanie prawdopodobieństwa zdarzenia A i B

Symulowanie prawdopodobieństwa A, B i C

Prawdopodobieństwo A lub B

Obliczanie prawdopodobieństwa zajścia A lub B

Symulowanie prawdopodobieństwa A lub B

Prawdopodobieństwo, że co najmniej jedna zmienna jest mniejsza lub równa 4

Mnożenie zmiennych losowych

Wartość oczekiwana iloczynu zmiennej losowej

Symulacja mnożenia zmiennej losowej

Wariancja przeskalowanej zmiennej losowej

Dodawanie dwóch zmiennych losowych

Obliczanie sumy dwóch zmiennych dwumianowych

Symulacja sumy dwóch zmiennych dwumianowych

Symulowanie wariancji sumy dwóch zmiennych dwumianowych

Zacznij rozdział

3

Statystyka bayesowska

Statystyka bayesowska to matematycznie ścisła metoda aktualizowania przekonań na podstawie nowych dowodów. W tym rozdziale nauczysz się stosować twierdzenie Bayesa, by ocenić, czy moneta jest uczciwa, czy obciążona, i potwierdzać wnioski za pomocą symulacji.

Aktualizowanie wiedzy na podstawie dowodów

Aktualizowanie przekonań

Aktualizacja za pomocą symulacji

Aktualizacja po 16 orłach

Aktualizacja za pomocą symulacji po 16 orłach

Prawdopodobieństwo a priori

Aktualizowanie z użyciem priorytetów

Aktualizacja dla trzech monet

Twierdzenie Bayesa

Aktualizacja z użyciem twierdzenia Bayesa

Aktualizowanie dla innych wyników

Kolejna aktualizacja z priorami

Zacznij rozdział

4

Rozkłady pokrewne

Do tej pory omawialiśmy rozkład dwumianowy, ale zmienna losowa może przyjmować wiele różnych rozkładów. W tym rozdziale poznasz trzy kolejne, spokrewnione z dwumianowym: rozkład normalny, rozkład Poissona i rozkład geometryczny.

Rozkład normalny

Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym

Symulacja z rozkładu dwumianowego i normalnego

Porównanie dystrybuanty rozkładu dwumianowego

Porównanie rozkładów normalnego i dwumianowego dla małego n

Rozkład Poissona

Przybliżanie rozkładu dwumianowego rozkładem Poissona

Symulacja rozkładu Poissona i dwumianowego

Gęstość rozkładu Poissona

Suma dwóch zmiennych Poissona

Rozkład geometryczny

Czekając na pierwszego orła

Symulacja z użyciem replicate()

Symulacja rozkładu geometrycznego

Prawdopodobieństwo, że maszyna wytrzyma X dni

Wizualizacja prawdopodobieństwa sprawności maszyny

Zacznij rozdział

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Podstawy rachunku prawdopodobieństwa w R już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.