Lewati ke konten utama

Kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 06/2026

Pelajari cara mengakses data keuangan dari file lokal maupun dari sumber internet.

Mulai Kursus Gratis

RApplied Finance

5 jam

14 videos

51 Latihan

4,300 XP

20,921

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Jika Anda pernah menangani deret waktu keuangan atau ekonomi, Anda tahu bahwa data hadir dalam beragam bentuk, ukuran, dan periodisitas. Memasukkan data ke dalam R bisa membuat stres dan memakan waktu, terutama saat Anda perlu menggabungkan data dari beberapa sumber menjadi satu himpunan data. Kursus ini membahas cara mengimpor data dari file lokal maupun dari sumber internet.

Persyaratan

Manipulating Time Series Data in R

1

Pendahuluan dan Mengunduh Data

Banyak data keuangan dan ekonomi tersedia secara daring. Pelajari bagaimana getSymbols() dan Quandl() memudahkan akses data dari berbagai sumber.

Selamat datang di kursus ini!

Pengenalan getSymbols()

Sumber data

Membuat getSymbols() mengembalikan data yang diambilnya

Menemukan data dari sumber internet

Temukan ticker saham dari Yahoo Finance

Unduh data kurs dari Oanda

2

Mengekstrak dan Mentransformasikan Data

Anda telah mempelajari cara mengimpor data dari sumber daring, sekarang saatnya melihat cara mengekstrak kolom dari data yang telah diimpor. Setelah memahami cara mengekstrak kolom dari satu objek, Anda akan mengeksplorasi cara mengimpor, mentransformasikan, dan mengekstrak data dari banyak instrumen.

Mengekstrak kolom dari deret waktu keuangan

Ekstrak satu kolom dari satu instrumen

Ekstrak beberapa kolom dari satu instrumen

Mengimpor dan mentransformasikan beberapa instrumen

Gabungkan banyak instrumen ke dalam satu objek

Ekstrak kolom Close dari banyak instrumen

3

Mengelola Data dari Berbagai Sumber

Pelajari cara menyederhanakan dan memperlancar alur kerja dengan memanfaatkan kemampuan untuk menyesuaikan argumen baku pada getSymbols(). Anda akan melihat cara menyesuaikan nilai baku berdasarkan sumber data, lalu cara menyesuaikan nilai baku per simbol. Anda juga akan mempelajari cara menangani simbol instrumen yang bermasalah.

Mengatur argumen bawaan untuk getSymbols()

Atur sumber data default

Atur argumen bawaan untuk sumber getSymbols

Menetapkan argumen default per instrumen

Atur sumber data default untuk satu simbol

Menyimpan dan memuat tabel pencarian simbol

Cara *yang tidak* benar untuk menentukan sumber getSymbols()

Menangani simbol instrumen yang bentrok atau bukan nama R yang valid

Akses objek menggunakan get() atau backticks

Buat nama valid untuk satu instrumen

Buat nama valid untuk beberapa instrumen

4

Menyelaraskan Data dengan Periodisitas Berbeda

Anda telah mempelajari cara mengimpor, mengekstrak, dan mentransformasikan data dari berbagai sumber data. Sering kali Anda harus memanipulasi data dari sumber berbeda untuk menggabungkannya menjadi satu himpunan data. Pertama, Anda akan belajar cara mengonversi data yang jarang dan tidak beraturan menjadi deret yang teratur. Lalu Anda akan meninjau cara mengagregasikan data yang padat ke frekuensi yang lebih rendah. Terakhir, Anda akan mempelajari cara menangani isu pada data intra-hari.

Membuat data tidak teratur menjadi teratur

Buat objek xts lebar-nol dan reguler

Gunakan merge untuk membuat indeks tidak beraturan menjadi beraturan

Mengagregasi ke frekuensi yang lebih rendah

Agregasikan data harian dan gabungkan dengan data bulanan

Selaraskan deret ke hari pertama dan terakhir bulan

Agregasikan ke mingguan, berakhir pada hari Rabu

Mengagregasi dan menggabungkan data intrahari

Menggabungkan data yang memiliki zona waktu

Menjadikan data intrahari tidak teratur menjadi teratur

Isi nilai hilang per hari perdagangan

Mengagregasi data intrahari yang tidak teratur

5

Mengimpor Data Teks, dan Penyesuaian untuk Aksi Korporasi

Anda telah mempelajari alur kerja inti untuk mengimpor dan memanipulasi data keuangan. Sekarang Anda akan melihat cara mengimpor data dari file teks dengan berbagai format. Lalu Anda akan belajar cara memeriksa keanehan data dan menangani nilai hilang. Terakhir, Anda akan mempelajari cara menyesuaikan harga saham untuk stock split dan dividen.

Mengimpor berkas teks

Impor data OHLC harian yang terformat baik

Impor file teks dalam format lain

Menangani tanggal dan waktu pada kolom terpisah

Membaca berkas teks yang memuat beberapa instrumen

Memeriksa Keanehan Data

Menangani nilai yang hilang

Visualisasikan data yang diimpor

Rujuk silang sumber

Penyesuaian untuk aksi korporasi

Sesuaikan untuk stock split dan dividen

Unduh data pemecahan saham dan dividen

Sesuaikan data univariat untuk stock split dan dividen

Kapan harus menyesuaikan data

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.