Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Financiële gegevens importeren en beheren in R

GemiddeldVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 06-2026

Leer hoe je financiële gegevens kunt bekijken vanuit lokale bestanden en ook van internetbronnen.

Start Cursus Kosteloos

RApplied Finance

5 u

14 videos

51 Opdrachten

4,300 XP

20,921

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Als je ooit met financiële of economische tijdreeksen hebt gewerkt, weet je dat de gegevens in allerlei vormen, groottes en frequenties voorkomen. Gegevens in R krijgen kan stressvol en tijdrovend zijn, zeker als je data uit meerdere bronnen moet samenvoegen tot één gegevensset. Deze cursus behandelt het importeren van data uit lokale bestanden en van internetbronnen.

Vereisten

Manipulating Time Series Data in R

1

Introductie en data downloaden

Er is online een schat aan financiële en economische data beschikbaar. Leer hoe getSymbols() en Quandl() het eenvoudig maken om data uit allerlei bronnen op te halen.

Welkom bij de cursus!

Kennismaken met getSymbols()

Databronnen

Zorg dat getSymbols() de opgehaalde data teruggeeft

Gegevens vinden via internetbronnen

Zoek een aandelenticker op Yahoo Finance

Wisselkoersgegevens downloaden van Oanda

Hoofdstuk beginnen

2

Gegevens extraheren en transformeren

Je hebt geleerd hoe je data van online bronnen importeert; nu ga je kolommen uit de geïmporteerde data halen. Nadat je hebt gezien hoe je kolommen uit één object extraheert, ga je ontdekken hoe je data van meerdere instrumenten importeert, transformeert en extraheert.

Kolommen extraheren uit financiële tijdreeksen

Eén kolom uit één instrument extraheren

Meerdere kolommen uit één instrument extraheren

Meerdere instrumenten importeren en transformeren

Combineer veel instrumenten in één object

Haal de Close-kolom op uit veel instrumenten

Hoofdstuk beginnen

3

Data uit meerdere bronnen beheren

Leer hoe je je workflow kunt vereenvoudigen en versnellen door standaardargumenten van getSymbols() aan te passen. Je ziet hoe je standaarden per databron instelt, en vervolgens hoe je standaarden per symbool instelt. Je leert ook hoe je omgaat met lastige instrument-symbolen.

Standaardargumenten instellen voor getSymbols()

Stel een standaarddatabron in

Stel standaardargumenten in voor een getSymbols-bron

Standaardargumenten per instrument instellen

Stel de standaarddatabron in voor één symbool

Symbool-zoektabel opslaan en laden

Hoe je de getSymbols()-bron juist *niet* opgeeft

Omgaan met instrumenttickers die botsen of geen geldige R-namen zijn

Benader het object met get() of backticks

Maak een geldige naam voor één instrument

Maak geldige namen voor meerdere instrumenten

Hoofdstuk beginnen

4

Gegevens met verschillende frequenties uitlijnen

Je hebt geleerd hoe je data uit meerdere bronnen importeert, extraheert en transformeert. Vaak moet je data uit verschillende bronnen bewerken om ze te combineren tot één gegevensset. Eerst leer je hoe je schaarse, onregelmatige data omzet naar een regelmatige reeks. Daarna herhaal je hoe je dichte data aggregeert naar een lagere frequentie. Tot slot leer je hoe je omgaat met vraagstukken rond intraday-data.

Irreguliere data omzetten naar een regelmatige reeks

Maak een xts-object met nul kolombreedte en een regelmatig index

Gebruik merge om een onregelmatige index regelmatig te maken

Aggregëren naar lagere frequentie

Dagelijkse data aggregeren en samenvoegen met maandelijkse data

Reeksen uitlijnen op eerste en laatste dag van de maand

Aggregereer naar wekelijks, eindigend op woensdagen

Intraday-gegevens aggregeren en combineren

Gegevens combineren met tijdzones

Maak onregelmatige intraday-data regelmatig

Vul ontbrekende waarden per handelsdag

Agregeer onregelmatige intraday-gegevens

Hoofdstuk beginnen

5

Tekstdata importeren en corrigeren voor corporate actions

Je beheerst nu de kernworkflow van het importeren en bewerken van financiële data. Nu ga je data importeren uit tekstbestanden in verschillende formaten. Vervolgens leer je data te controleren op afwijkingen en om te gaan met missende waarden. Tot slot leer je aandelenkoersen corrigeren voor splitsingen en dividenden.

Tekstbestanden importeren

Importeer goed geformatteerde dagelijkse OHLC-gegevens

Tekstbestanden in andere indelingen importeren

Datum en tijd in aparte kolommen verwerken

Tekstbestand met meerdere instrumenten inlezen

Controleren op vreemdheden

Omgaan met ontbrekende waarden

Geïmporteerde data visualiseren

Bronnen kruisverwijzen

Aanpassen voor corporate actions

Corrigeren voor splitsingen en dividenden

Splits- en dividendgegevens downloaden

Univariate gegevens aanpassen voor splits en dividenden

Wanneer gegevens aanpassen

Gefeliciteerd!

Hoofdstuk beginnen

Financiële gegevens importeren en beheren in R

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Financiële gegevens importeren en beheren in R!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.