Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Om du någonsin har arbetat med finansiella eller ekonomiska tidsserier vet du att data förekommer i många olika former, storlekar och periodicitet. Att få in data i R kan vara krångligt och tidskrävande, särskilt när du behöver slå samman data från flera olika källor till ett enda dataset. Den här kursen går igenom hur du importerar data från lokala filer samt från källor på internet.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion och nedladdning av data
Det finns en stor mängd finansiella och ekonomiska data tillgängliga online. Lär dig hur `getSymbols()` och `Quandl()` gör det enkelt att hämta data från en mängd olika källor.
2
Extrahera och transformera data
Du har lärt dig hur du importerar data från onlinekällor – nu är det dags att se hur du extraherar kolumner ur importerade data. När du har lärt dig att extrahera kolumner från ett enskilt objekt utforskar du hur du importerar, transformerar och extraherar data från flera instrument.
3
Hantera data från flera källor
Lär dig att förenkla och effektivisera ditt arbetsflöde genom att anpassa standardargumenten i `getSymbols()`. Du får se hur du anpassar standardvärden per datakälla och sedan per symbol. Du lär dig också hur du hanterar problematiska instrumentsymboler.
4
Anpassa data med olika periodicitet
Du har lärt dig att importera, extrahera och transformera data från flera datakällor. Ofta behöver du bearbeta data från olika källor för att kunna kombinera dem till ett enda dataset. Först lär du dig att omvandla gles, oregelbunden data till en regelbunden serie. Sedan går vi igenom hur du aggregerar tät data till lägre frekvens. Slutligen lär du dig att hantera problem med intradag-data.
5
Importera textdata och justera för bolagshändelser
Du har lärt dig grundflödet för att importera och bearbeta finansiella data. Nu får du se hur du importerar data från textfiler i olika format. Sedan lär du dig att kontrollera data för avvikelser och hantera saknade värden. Slutligen lär du dig att justera aktiekurser för split och utdelning.
R
Importera och hantera finansiella data i R
Kurs
slutförd
