Lewati ke konten utama

Kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 05/2026

Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.

Mulai Kursus Gratis

PythonData Visualization4 jam13 videos50 Latihan4,200 XP74,709Bukti Prestasi

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Deskripsi Kursus

Ingin membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah? Jika ya, Anda harus mempelajari seaborn! Seaborn adalah pustaka visualisasi yang merupakan bagian penting dari perangkat Data Science Python. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan alat visualisasi canggih seaborn untuk menganalisis berbagai himpunan data dunia nyata, termasuk American Housing Survey, data biaya kuliah, dan daftar tamu dari serial televisi populer The Daily Show. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu menggunakan fungsi-fungsi seaborn untuk memvisualisasikan data Anda dalam beberapa format berbeda dan menyesuaikan plot seaborn sesuai kebutuhan unik Anda.

Persyaratan

Data Manipulation with pandas

1

Seaborn Introduction

Introduction to the Seaborn library and where it fits in the Python visualization landscape.

Introduction to Seaborn

Seaborn foundation

Reading a csv file

Comparing a histogram and displot

Using the distribution plot

Plot a histogram

Rug plot and kde shading

Interpreting the results

Regression Plots in Seaborn

Create a regression plot

Plotting multiple variables

Facetting multiple regressions

2

Customizing Seaborn Plots

Overview of functions for customizing the display of Seaborn plots.

Using Seaborn Styles

Setting the default style

Comparing styles

Removing spines

Colors in Seaborn

Matplotlib color codes

Using default palettes

Color Palettes

Creating Custom Palettes

Customizing with matplotlib

Using matplotlib axes

Additional plot customizations

Adding annotations

Multiple plots

3

Additional Plot Types

Overview of more complex plot types included in Seaborn.

Categorical Plot Types

stripplot() and swarmplot()

boxplots, violinplots and boxenplots

barplots, pointplots and countplots

Regression Plots

Regression and residual plots

Regression plot parameters

Binning data

Matrix plots

Creating heatmaps

Customizing heatmaps

4

Creating Plots on Data Aware Grids

Using Seaborn to draw multiple plots in a single figure.

Using FacetGrid, catplot and lmplot

Building a FacetGrid

Using a catplot

Using a lmplot

Using PairGrid and pairplot

Building a PairGrid

Using a pairplot

Additional pairplots

Using JointGrid and jointplot

Building a JointGrid and jointplot

Jointplots and regression

Complex jointplots

Selecting Seaborn Plots

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.