Lewati ke konten utama

Kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 05/2026

Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.

Mulai Kursus Gratis

PythonData Visualization

4 jam

13 videos

50 Latihan

4,200 XP

75,050

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Ingin membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah? Jika ya, Anda harus mempelajari seaborn! Seaborn adalah pustaka visualisasi yang merupakan bagian penting dari perangkat Data Science Python. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan alat visualisasi canggih seaborn untuk menganalisis berbagai himpunan data dunia nyata, termasuk American Housing Survey, data biaya kuliah, dan daftar tamu dari serial televisi populer The Daily Show. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu menggunakan fungsi-fungsi seaborn untuk memvisualisasikan data Anda dalam beberapa format berbeda dan menyesuaikan plot seaborn sesuai kebutuhan unik Anda.

Persyaratan

Data Manipulation with pandas

1

Pengantar Seaborn

Pengantar pustaka Seaborn dan posisinya dalam ekosistem visualisasi Python.

Pengantar Seaborn

Dasar Seaborn

Membaca berkas csv

Membandingkan histogram dan displot

Menggunakan plot distribusi

Plotkan histogram

Rug plot dan bayangan KDE

Menafsirkan hasil

Plot Regresi di Seaborn

Buat plot regresi

Memplot beberapa variabel

Memfacet beberapa regresi

2

Menyesuaikan Plot Seaborn

Gambaran umum fungsi untuk menyesuaikan tampilan plot Seaborn.

Menggunakan Gaya Seaborn

Menetapkan gaya bawaan

Membandingkan style

Menghapus spine

Warna dalam Seaborn

Kode warna Matplotlib

Menggunakan palet bawaan

Palet Warna

Membuat Palet Kustom

Kustomisasi dengan matplotlib

Menggunakan axes matplotlib

Kustomisasi plot tambahan

Menambahkan anotasi

Beberapa plot

3

Jenis Plot Tambahan

Gambaran umum jenis plot yang lebih kompleks dalam Seaborn.

Jenis Plot Kategori

stripplot() dan swarmplot()

boxplot, violinplot, dan boxenplot

barplot, pointplot, dan countplot

Plot Regresi

Plot regresi dan residual

Parameter plot regresi

Pengelompokan (binning) data

Plot matriks

Membuat heatmap

Menyesuaikan heatmap

4

Membuat Plot pada Grid yang Sadar Data

Menggunakan Seaborn untuk menggambar beberapa plot dalam satu gambar.

Menggunakan FacetGrid, catplot, dan lmplot

Membuat FacetGrid

Menggunakan catplot

Menggunakan lmplot

Menggunakan PairGrid dan pairplot

Membangun PairGrid

Menggunakan pairplot

Pairplot tambahan

Menggunakan JointGrid dan jointplot

Membangun JointGrid dan jointplot

Jointplot dan regresi

Jointplot yang kompleks

Memilih Plot Seaborn

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.