Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Vill du skapa snygga och informativa visualiseringar på ett smidigt sätt? Då bör du lära dig seaborn! Seaborn är ett visualiseringsbibliotek som är en viktig del av Python-verktygslådan för datavetenskap. I den här kursen får du lära dig att använda seaborns kraftfulla visualiseringsverktyg för att analysera flera verkliga datamängder – bland annat American Housing Survey, data om studieavgifter och gäster från den populära TV-serien The Daily Show. När kursen är klar kan du använda seaborns funktioner för att visualisera data i flera olika format och anpassa diagrammen efter dina egna behov.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till Seaborn
Introduktion till Seaborn-biblioteket och dess plats i Python-ekosystemet för visualisering.
- Introduktion till Seaborn50 XP
- Seaborns grund50 XP
- Läsa en csv-fil100 XP
- Jämföra ett histogram och displot100 XP
- Använda fördelningsdiagrammet50 XP
- Rita ett histogram100 XP
- Rug plot och skuggad KDE100 XP
- Tolka resultaten50 XP
- Regressionsdiagram i Seaborn50 XP
- Skapa ett regressionsdiagram100 XP
- Plotta flera variabler100 XP
- Facettering av flera regressioner100 XP
2
Anpassa Seaborn-diagram
Översikt över funktioner för att anpassa utseendet på Seaborn-diagram.
3
Fler diagramtyper
Översikt över mer avancerade diagramtyper i Seaborn.
4
Skapa diagram med datadrivna rutnät
Hur du använder Seaborn för att rita flera diagram i en och samma figur.
Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs
Kurs
slutförd
