Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 05.2026

Twórz piękne, czytelne wizualizacje z łatwością dzięki zaawansowanym narzędziom wizualizacji Seaborn.

Zacznij kurs za darmo

PythonData Visualization

4 godz.

13 filmów

50 Ćwiczeń

4,200 XP

75,036

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Chcesz tworzyć piękne i przejrzyste wizualizacje bez zbędnego wysiłku? W takim razie koniecznie poznaj Seaborn! To biblioteka do wizualizacji danych, która jest nieodłącznym elementem zestawu narzędzi data science w Pythonie. W tym kursie nauczysz się korzystać z zaawansowanych możliwości Seaborn, aby analizować prawdziwe zbiory danych – m.in. dane z American Housing Survey, informacje o czesnym na uczelniach oraz gości popularnego programu telewizyjnego The Daily Show. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić przedstawiać dane w różnych formatach wizualizacji oraz dostosowywać wykresy Seaborn do własnych potrzeb.

Wymagania wstępne

Data Manipulation with pandas

1

Seaborn Introduction

Introduction to the Seaborn library and where it fits in the Python visualization landscape.

Introduction to Seaborn

Seaborn foundation

Reading a csv file

Comparing a histogram and displot

Using the distribution plot

Plot a histogram

Rug plot and kde shading

Interpreting the results

Regression Plots in Seaborn

Create a regression plot

Plotting multiple variables

Facetting multiple regressions

Zacznij rozdział

2

Customizing Seaborn Plots

Overview of functions for customizing the display of Seaborn plots.

Using Seaborn Styles

Setting the default style

Comparing styles

Removing spines

Colors in Seaborn

Matplotlib color codes

Using default palettes

Color Palettes

Creating Custom Palettes

Customizing with matplotlib

Using matplotlib axes

Additional plot customizations

Adding annotations

Multiple plots

Zacznij rozdział

3

Additional Plot Types

Overview of more complex plot types included in Seaborn.

Categorical Plot Types

stripplot() and swarmplot()

boxplots, violinplots and boxenplots

barplots, pointplots and countplots

Regression Plots

Regression and residual plots

Regression plot parameters

Binning data

Matrix plots

Creating heatmaps

Customizing heatmaps

Zacznij rozdział

4

Creating Plots on Data Aware Grids

Using Seaborn to draw multiple plots in a single figure.

Using FacetGrid, catplot and lmplot

Building a FacetGrid

Using a catplot

Using a lmplot

Using PairGrid and pairplot

Building a PairGrid

Using a pairplot

Additional pairplots

Using JointGrid and jointplot

Building a JointGrid and jointplot

Jointplots and regression

Complex jointplots

Selecting Seaborn Plots

Zacznij rozdział

Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wizualizacja danych z Seaborn – poziom średniozaawansowany już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.