Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Du willst schöne, aussagekräftige Visualisierungen ganz einfach erstellen? Dann solltest du seaborn lernen! Seaborn ist eine Visualisierungsbibliothek und ein wesentlicher Bestandteil des Python-Data-Science-Toolkits. In diesem Kurs lernst du, wie du die ausgefeilten Visualisierungstools von seaborn nutzt, um mehrere reale Datensätze zu analysieren, darunter die American Housing Survey, Daten zu Studiengebühren und Gäste der beliebten TV‑Sendung The Daily Show. Nach diesem Kurs kannst du seaborn‑Funktionen einsetzen, um deine Daten auf verschiedene Arten zu visualisieren und seaborn‑Diagramme an deine Bedürfnisse anzupassen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Einführung in Seaborn
Einführung in die Seaborn‑Bibliothek und ihren Platz in der Python‑Visualisierungslandschaft.
- Einführung in Seaborn50 XP
- Grundlage von Seaborn50 XP
- Eine CSV-Datei einlesen100 XP
- Histogramm und displot vergleichen100 XP
- Den Verteilungsplot verwenden50 XP
- Erstelle ein Histogramm100 XP
- Rug-Plot und KDE-Schattierung100 XP
- Ergebnisse interpretieren50 XP
- Regressionsdiagramme in Seaborn50 XP
- Erstelle einen Regressionsplot100 XP
- Mehrere Variablen darstellen100 XP
- Mehrere Regressionen facettieren100 XP
2
Seaborn‑Diagramme anpassen
Überblick über Funktionen zum Anpassen der Darstellung von Seaborn‑Diagrammen.
3
Weitere Diagrammtypen
Überblick über komplexere Diagrammtypen in Seaborn.
4
Plots auf datenbewussten Grids erstellen
Mit Seaborn mehrere Plots in einer einzigen Abbildung zeichnen.
Fortgeschrittene Datenvisualisierung mit Seaborn
Kurs
abgeschlossen
