Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Bạn muốn tạo ra các hình trực quan đẹp mắt và giàu thông tin một cách dễ dàng? Vậy thì bạn cần học seaborn! Seaborn là một thư viện trực quan hóa thiết yếu trong bộ công cụ khoa học dữ liệu với Python. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng các công cụ trực quan hóa tinh tế của seaborn để phân tích nhiều bộ dữ liệu thực tế như American Housing Survey, dữ liệu học phí đại học, và danh sách khách mời của chương trình truyền hình nổi tiếng The Daily Show. Sau khóa học, bạn sẽ có thể dùng các hàm của seaborn để trực quan hóa dữ liệu theo nhiều định dạng khác nhau và tùy chỉnh biểu đồ seaborn theo nhu cầu riêng của mình.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về Seaborn
Giới thiệu thư viện Seaborn và vị trí của nó trong hệ sinh thái trực quan hóa bằng Python.
- Giới thiệu về Seaborn50 XP
- Nền tảng của Seaborn50 XP
- Đọc tệp csv100 XP
- So sánh biểu đồ histogram và displot100 XP
- Sử dụng biểu đồ phân phối50 XP
- Vẽ biểu đồ tần suất (histogram)100 XP
- Rug plot và tô bóng kde100 XP
- Diễn giải kết quả50 XP
- Biểu đồ hồi quy trong Seaborn50 XP
- Tạo biểu đồ hồi quy100 XP
- Vẽ đồ thị nhiều biến100 XP
- Facet nhiều hồi quy100 XP
2
Tùy chỉnh biểu đồ Seaborn
Tổng quan các hàm để tùy chỉnh cách hiển thị biểu đồ Seaborn.
3
Các kiểu biểu đồ bổ sung
Tổng quan về các kiểu biểu đồ phức tạp hơn có trong Seaborn.
4
Tạo biểu đồ trên các lưới nhận biết dữ liệu
Sử dụng Seaborn để vẽ nhiều biểu đồ trong cùng một hình.
Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn
Hoàn
thành khóa học
