Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Python

Khóa học

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 05, 2026

Sử dụng các công cụ trực quan hóa tiên tiến của Seaborn để tạo ra các biểu đồ đẹp mắt và thông tin một cách dễ dàng.

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

PythonData Visualization4 giờ13 video50 Bài tập4,200 XP74,702Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Bạn muốn tạo ra các hình trực quan đẹp mắt và giàu thông tin một cách dễ dàng? Vậy thì bạn cần học seaborn! Seaborn là một thư viện trực quan hóa thiết yếu trong bộ công cụ khoa học dữ liệu với Python. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng các công cụ trực quan hóa tinh tế của seaborn để phân tích nhiều bộ dữ liệu thực tế như American Housing Survey, dữ liệu học phí đại học, và danh sách khách mời của chương trình truyền hình nổi tiếng The Daily Show. Sau khóa học, bạn sẽ có thể dùng các hàm của seaborn để trực quan hóa dữ liệu theo nhiều định dạng khác nhau và tùy chỉnh biểu đồ seaborn theo nhu cầu riêng của mình.

Điều kiện tiên quyết

Data Manipulation with pandas

1

Seaborn Introduction

Introduction to the Seaborn library and where it fits in the Python visualization landscape.

Introduction to Seaborn

Seaborn foundation

Reading a csv file

Comparing a histogram and displot

Using the distribution plot

Plot a histogram

Rug plot and kde shading

Interpreting the results

Regression Plots in Seaborn

Create a regression plot

Plotting multiple variables

Facetting multiple regressions

Bắt Đầu Chương

2

Customizing Seaborn Plots

Overview of functions for customizing the display of Seaborn plots.

Using Seaborn Styles

Setting the default style

Comparing styles

Removing spines

Colors in Seaborn

Matplotlib color codes

Using default palettes

Color Palettes

Creating Custom Palettes

Customizing with matplotlib

Using matplotlib axes

Additional plot customizations

Adding annotations

Multiple plots

Bắt Đầu Chương

3

Additional Plot Types

Overview of more complex plot types included in Seaborn.

Categorical Plot Types

stripplot() and swarmplot()

boxplots, violinplots and boxenplots

barplots, pointplots and countplots

Regression Plots

Regression and residual plots

Regression plot parameters

Binning data

Matrix plots

Creating heatmaps

Customizing heatmaps

Bắt Đầu Chương

4

Creating Plots on Data Aware Grids

Using Seaborn to draw multiple plots in a single figure.

Using FacetGrid, catplot and lmplot

Building a FacetGrid

Using a catplot

Using a lmplot

Using PairGrid and pairplot

Building a PairGrid

Using a pairplot

Additional pairplots

Using JointGrid and jointplot

Building a JointGrid and jointplot

Jointplots and regression

Complex jointplots

Selecting Seaborn Plots

Bắt Đầu Chương

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Seaborn ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.