After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
อยากสร้างภาพข้อมูลที่สวยงามและให้ข้อมูลได้อย่างง่ายดายใช่ไหม? ถ้าใช่ ต้องเรียนรู้ Seaborn! Seaborn คือไลบรารีสำหรับการสร้างภาพข้อมูลที่เป็นส่วนสำคัญของชุดเครื่องมือ Data Science ใน Python ในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่หลากหลายของ Seaborn เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลจากโลกจริงหลายชุด ได้แก่ American Housing Survey ข้อมูลค่าเล่าเรียนระดับมหาวิทยาลัย และรายชื่อแขกรับเชิญจากรายการโทรทัศน์ชื่อดัง The Daily Show เมื่อจบคอร์สนี้แล้ว จะสามารถใช้ฟังก์ชันของ Seaborn สร้างภาพข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ และปรับแต่งกราฟตามความต้องการได้
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
แนะนำ Seaborn
แนะนำไลบรารี Seaborn และตำแหน่งของมันในระบบนิเวศการสร้างภาพข้อมูลด้วย Python
- Seaborn เบื้องต้น50 XP
- รากฐานของ Seaborn50 XP
- การอ่านไฟล์ CSV100 XP
- เปรียบเทียบ histogram กับ displot100 XP
- การใช้งาน Distribution Plot50 XP
- พล็อตฮิสโตแกรม100 XP
- Rug plot และการแรเงา KDE100 XP
- การแปลผลลัพธ์50 XP
- Regression Plots ใน Seaborn50 XP
- สร้าง Regression Plot100 XP
- การพล็อตตัวแปรหลายตัว100 XP
- การแบ่ง Facet สำหรับการถดถอยหลายชุด100 XP
2
การปรับแต่งกราฟ Seaborn
ภาพรวมของฟังก์ชันสำหรับปรับแต่งการแสดงผลกราฟ Seaborn
3
ประเภทกราฟเพิ่มเติม
ภาพรวมของกราฟประเภทซับซ้อนที่มีใน Seaborn
4
การสร้างกราฟบน Data Aware Grids
การใช้ Seaborn เพื่อสร้างกราฟหลายรายการในรูปเดียว
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
เรียนจบแล้ว
