ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

หน้าหลัก Python

คอร์ส

Intermediate Data Visualization with Seaborn

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 05/2569

Use Seaborn's sophisticated visualization tools to make beautiful, informative visualizations with ease.

เริ่มคอร์สฟรี

PythonData Visualization

4 ชม.

13 วิดีโอ

50 แบบฝึกหัด

4,200 XP

75,035

ใบรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google แสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายคอร์ส

Do you want to make beautiful, informative visualizations with ease? If so, then you must learn seaborn! Seaborn is a visualization library that is an essential part of the python data science toolkit. In this course, you will learn how to use seaborn's sophisticated visualization tools to analyze multiple real world datasets including the American Housing Survey, college tuition data, and guests from the popular television series, The Daily Show. Following this course, you will be able to use seaborn functions to visualize your data in several different formats and customize seaborn plots for your unique needs.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Data Manipulation with pandas

1

Seaborn Introduction

Introduction to the Seaborn library and where it fits in the Python visualization landscape.

Introduction to Seaborn

Seaborn foundation

Reading a csv file

Comparing a histogram and displot

Using the distribution plot

Plot a histogram

Rug plot and kde shading

Interpreting the results

Regression Plots in Seaborn

Create a regression plot

Plotting multiple variables

Facetting multiple regressions

เริ่มบท

2

Customizing Seaborn Plots

Overview of functions for customizing the display of Seaborn plots.

Using Seaborn Styles

Setting the default style

Comparing styles

Removing spines

Colors in Seaborn

Matplotlib color codes

Using default palettes

Color Palettes

Creating Custom Palettes

Customizing with matplotlib

Using matplotlib axes

Additional plot customizations

Adding annotations

Multiple plots

เริ่มบท

3

Additional Plot Types

Overview of more complex plot types included in Seaborn.

Categorical Plot Types

stripplot() and swarmplot()

boxplots, violinplots and boxenplots

barplots, pointplots and countplots

Regression Plots

Regression and residual plots

Regression plot parameters

Binning data

Matrix plots

Creating heatmaps

Customizing heatmaps

เริ่มบท

4

Creating Plots on Data Aware Grids

Using Seaborn to draw multiple plots in a single figure.

Using FacetGrid, catplot and lmplot

Building a FacetGrid

Using a catplot

Using a lmplot

Using PairGrid and pairplot

Building a PairGrid

Using a pairplot

Additional pairplots

Using JointGrid and jointplot

Building a JointGrid and jointplot

Jointplots and regression

Complex jointplots

Selecting Seaborn Plots

เริ่มบท

Intermediate Data Visualization with Seaborn

คอร์สเสร็จสมบูรณ์

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที

สำหรับธุรกิจ

ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไปหรือไม่?

ให้ทีมของคุณเข้าถึงแพลตฟอร์ม DataCamp เต็มรูปแบบ รวมถึงฟีเจอร์ทั้งหมด

ผู้สอน

Chris Moffitt

Chris Moffitt

Creator of Practical Business Python

ผู้ร่วมงาน

คอร์ส แหล่งข้อมูล

US Housing and Urban Development FY 2018 Fair Market Rentชุดข้อมูล

Washington DC Bike Shareชุดข้อมูล

2018 College Scorecard Tuitionชุดข้อมูล

Daily Show Guestsชุดข้อมูล

Automobile Insurance Premiumsชุดข้อมูล

2010 US School Improvement Grantsชุดข้อมูล

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น Intermediate Data Visualization with Seaborn วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google แสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา