После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Хотите создавать красивые и информативные визуализации без лишних усилий? Тогда вам стоит освоить Seaborn! Seaborn — это библиотека визуализации, которая является неотъемлемой частью набора инструментов Python для анализа данных. В этом курсе вы научитесь использовать мощные инструменты Seaborn для анализа нескольких реальных наборов данных: данных об американском рынке жилья, сведений о стоимости обучения в колледжах, а также информации о гостях популярного телешоу The Daily Show. По завершении курса вы сможете применять функции Seaborn для визуализации данных в различных форматах и настраивать графики под свои задачи.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Введение в Seaborn
Знакомство с библиотекой Seaborn и её местом в экосистеме визуализации данных на Python.
- Введение в Seaborn50 XP
- Основа Seaborn50 XP
- Чтение CSV-файла100 XP
- Сравнение гистограммы и displot100 XP
- Использование графика распределения50 XP
- Построение гистограммы100 XP
- График rug и затенение KDE100 XP
- Интерпретация результатов50 XP
- Регрессионные графики в Seaborn50 XP
- Создание регрессионного графика100 XP
- Построение графика для нескольких переменных100 XP
- Фасетирование нескольких регрессий100 XP
2
Настройка графиков в Seaborn
Обзор функций для настройки внешнего вида графиков Seaborn.
3
Дополнительные типы графиков
Обзор более сложных типов графиков, доступных в Seaborn.
4
Создание графиков на адаптивных сетках
Использование Seaborn для построения нескольких графиков в одной фигуре.
Средний уровень визуализации данных с Seaborn
Курс
завершён
