Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Vous voulez créer facilement des visualisations à la fois esthétiques et informatives ? Alors vous devez apprendre seaborn ! Seaborn est une bibliothèque de visualisation essentielle de la boîte à outils data science de Python. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les outils de visualisation avancés de seaborn pour analyser plusieurs jeux de données réels, notamment l'American Housing Survey, des données sur les frais de scolarité à l'université, et les invités de la célèbre émission télévisée The Daily Show. À l'issue du cours, vous saurez utiliser les fonctions de seaborn pour visualiser vos données sous plusieurs formats et personnaliser vos graphiques seaborn selon vos besoins.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à Seaborn
Introduction à la bibliothèque Seaborn et à sa place dans l'écosystème de visualisation Python.
- Introduction à Seaborn50 XP
- Fondations de Seaborn50 XP
- Lecture d'un fichier CSV100 XP
- Comparer un histogramme et un displot100 XP
- Utiliser le graphique de distribution50 XP
- Tracer un histogramme100 XP
- Rug plot et ombrage KDE100 XP
- Interpréter les résultats50 XP
- Graphiques de régression avec Seaborn50 XP
- Créer un graphique de régression100 XP
- Tracer plusieurs variables100 XP
- Facetter plusieurs régressions100 XP
2
Personnaliser les graphiques Seaborn
Aperçu des fonctions pour personnaliser l'affichage des graphiques Seaborn.
3
Types de graphiques supplémentaires
Aperçu de types de graphiques plus complexes inclus dans Seaborn.
4
Créer des graphiques sur des grilles conscientes des données
Utiliser Seaborn pour tracer plusieurs graphiques dans une même figure.
Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn
Cours
terminé
