700+ courses, half price
Deskripsi Kursus
Apakah Anda seorang analis keuangan atau bisnis, atau sekadar mencari cara yang lebih mudah untuk mengelola portofolio saham Anda? Jika ya, mempelajari Python dapat mengotomatisasi tugas keuangan seperti menghitung risiko, memetakan kondisi pasar, dan memvisualisasikan tren harga saham, sehingga menghemat waktu dan biaya Anda.Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan struktur data Python, pernyataan pengendali eksekusi, dan DataFrame untuk memanipulasi data keuangan. Anda kemudian akan bekerja dengan pandas, menggunakan data dari Federal Reserve Bank, untuk menelusuri tren ekonomi nasional—bagian penting dalam memahami strategi investasi. Anda juga akan menghitung risiko berdasarkan data harga saham, dan menampilkan data ini dalam plot yang mudah dibaca. Pada akhir kursus, Anda akan menjadi “Python of Wall Street” yang baru.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Datetime dan Dictionary
Pada bab ini, Anda akan belajar membuat dan memanipulasi objek datetime di Python untuk membantu mengidentifikasi peristiwa keuangan penting, seperti Black Friday. Anda juga akan mempelajari cara menyimpan dan mencari item secara efisien menggunakan dictionary di Python.
- Merepresentasikan waktu dengan datetime50 XP
- Membuat datetime untuk tanggal100 XP
- Datetime dari string100 XP
- Mengonversi format dengan datetime100 XP
- Bekerja dengan datetime50 XP
- Mengakses atribut datetime100 XP
- Membandingkan datetime100 XP
- Membuat datetime relatif100 XP
- Dictionary50 XP
- Membuat dan mengakses dictionary100 XP
- Mengakses dengan aman dan menghapus100 XP
2
Alur Kendali dan Logika
Melalui aktivitas praktik, Anda akan menemukan cara menggunakan logika Boolean untuk menentukan kebenaran dan menggunakan operator perbandingan serta kesetaraan untuk mengendalikan eksekusi dalam if-statement dan loop.
3
Pandas DataFrame
Pelajari cara membuat dan mengakses DataFrame dengan pandas menggunakan data keuangan dari struktur data lain, termasuk dict, list, dan file CSV. Anda kemudian akan menggali wawasan tambahan dengan menggabungkan data di seluruh baris atau kolom, menghitung rata-rata, dan memperluas data menggunakan fungsi.
4
Bekerja dengan Data Saham NASDAQ
Di bab terakhir ini, Anda akan berlatih bekerja dengan data saham NASDAQ dunia nyata saat Anda mempelajari cara menafsirkan data baru, membuat mask untuk memfilter data, dan memvisualisasikan temuan Anda dengan plot.
Python Menengah untuk Keuangan
Kursus
Selesai
