After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
क्या आप एक फाइनेंशियल या बिज़नेस एनालिस्ट हैं, या बस अपना स्टॉक पोर्टफोलियो आसान तरीके से मैनेज करना चाहते हैं? अगर हाँ, तो Python सीखकर आप जोखिम की गणना, मार्केट की स्थिति का मैपिंग, और किसी स्टॉक की प्राइस ट्रेंड्स का विज़ुअलाइज़ेशन जैसे फाइनेंशियल काम ऑटोमेट कर सकते हैं—जिससे आपका समय और पैसा दोनों बचेंगे.इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि फाइनेंशियल डेटा को मैनिपुलेट करने के लिए Python डेटा स्ट्रक्चर्स, एक्सिक्यूशन कंट्रोल स्टेटमेंट्स, और DataFrames का उपयोग कैसे करें. इसके बाद आप pandas के साथ, Federal Reserve Bank के डेटा का इस्तेमाल करके, राष्ट्रीय आर्थिक रुझानों की पड़ताल करेंगे—जो इन्वेस्टमेंट स्ट्रेटेजीज़ समझने के लिए ज़रूरी है. आप स्टॉक प्राइस डेटा के आधार पर जोखिम भी कैल्क्युलेट करेंगे और इस डेटा को आसान-से-पढ़े जाने वाले प्लॉट्स में दिखाएँगे. कोर्स के अंत तक, आप वॉल स्ट्रीट के नए Python विशेषज्ञ बन जाएँगे.
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Datetimes and Dictionaries
इस चैप्टर में, आप Python के datetime ऑब्जेक्ट्स बनाना और उन्हें मैनिपुलेट करना सीखेंगे ताकि आप Black Friday जैसे महत्वपूर्ण फाइनेंशियल इवेंट्स की पहचान कर सकें. आप यह भी सीखेंगे कि Python dictionaries का उपयोग करके आइटम्स को कैसे स्टोर करें और उन्हें कुशलता से लुक-अप करें.
- datetimes के साथ समय को दर्शाना50 XP
- तिथियों के लिए datetimes बनाना100 XP
- स्ट्रिंग्स से Datetimes100 XP
- Datetimes के साथ फ़ॉर्मेट बदलना100 XP
- datetimes के साथ काम करना50 XP
- datetime attributes एक्सेस करना100 XP
- Datetimes की तुलना100 XP
- Relative datetimes बनाना100 XP
- Dictionaries (डिक्शनरीज़)50 XP
- Dictionaries बनाना और एक्सेस करना100 XP
- सुरक्षित रूप से एक्सेस करना और डिलीट करना100 XP
2
Control Flow and Logic
हैंड्स-ऑन गतिविधियों के ज़रिए, आप सीखेंगे कि Boolean logic से सत्यता कैसे तय करें और if-स्टेटमेंट्स व लूप्स में execution को नियंत्रित करने के लिए comparison और equality ऑपरेटर्स का उपयोग कैसे करें.
3
Pandas Dataframe
pandas के साथ DataFrames बनाना और एक्सेस करना सीखें, जहाँ आप Dicts, lists, और CSV फाइल्स सहित अन्य डेटा स्ट्रक्चर्स से फाइनेंशियल डेटा का उपयोग करेंगे. फिर आप और इनसाइट्स पाएँगे, जब आप पंक्तियों या कॉलम्स में डेटा को एग्रीगेट करेंगे, औसत निकालेंगे, और फंक्शंस के जरिए अपने डेटा का विस्तार करेंगे.
4
Working with NASDAQ Stock Data
इस अंतिम चैप्टर में, आप वास्तविक दुनिया के NASDAQ स्टॉक डेटा के साथ काम करेंगे. आप नया डेटा समझना, डेटा को फ़िल्टर करने के लिए मास्क बनाना, और अपनी खोजों को प्लॉट्स के साथ विज़ुअलाइज़ करना सीखेंगे.
इंटरमीडिएट Python फॉर फाइनेंस
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