Build your ultimate AI agent
课程介绍
您是一名金融或业务分析师,或只是想更高效地管理股票投资组合吗?学习 Python 可以自动化许多金融任务,例如计算风险、评估市场健康状况,以及可视化股票价格趋势,为您节省时间和成本。在本课程中,您将学习如何使用 Python 的数据结构、执行控制语句,以及 DataFrame 来处理金融数据。随后,您会结合来自美国联邦储备银行的数据,使用 pandas 探索宏观经济趋势——这对于理解投资策略至关重要。您还将基于股票价格数据计算风险,并用易读的图形展示结果。课程结束时,您将成为华尔街上的 Python 新秀。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
日期时间与字典
在本章中,您将学习如何创建与操作 Python 的日期时间对象,以帮助识别关键金融事件,例如黑色星期五。您还将学习如何使用 Python 字典来存储并高效查找条目。
2
控制流与逻辑
通过动手练习,您将学会使用布尔逻辑判断真值,并用比较与相等运算符在 if 语句和循环中控制代码执行。
3
Pandas DataFrame
学习如何使用 pandas 从其他数据结构(包括字典、列表和 CSV 文件)创建并访问 DataFrame。随后,您将通过跨行或跨列聚合数据、计算平均值,并用函数扩展数据,发掘更多洞见。
4
处理 NASDAQ 股票数据
在最后一章中,您将亲手处理真实的 NASDAQ 股票数据,学习解读新数据、创建掩码筛选数据,并用图形可视化您的发现。
Python 金融进阶
课程完成

