Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Ben je financieel analist, business-analist of gewoon op zoek naar een makkelijkere manier om je aandelenportefeuille te beheren? Met Python kun je financiële taken automatiseren, zoals het berekenen van risico, het in kaart brengen van de marktvitaliteit en het visualiseren van prijstrends van aandelen—waardoor je tijd en geld bespaart.In deze cursus leer je hoe je Python-datastructuren, uitvoeringscontrole (control flow) en DataFrames gebruikt om financiële data te manipuleren. Daarna ga je aan de slag met pandas, met data van de Federal Reserve Bank, om nationale economische trends te verkennen—essentieel voor het begrijpen van beleggingsstrategieën. Je berekent ook risico op basis van aandelenkoersdata en toont deze gegevens in overzichtelijke plots. Aan het einde van deze cursus ben jij de nieuwe Python van Wall Street.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Datetimes en dictionaries
In dit hoofdstuk leer je Python datetime-objecten maken en bewerken om belangrijke financiële gebeurtenissen te herkennen, zoals Black Friday. Je leert ook hoe je items opslaat en efficiënt opzoekt met Python-dictionaries.
- Tijd weergeven met datetimes50 XP
- Datetimes maken voor datums100 XP
- Datetimes uit strings100 XP
- Formaat omzetten met datetimes100 XP
- Werken met datetimes50 XP
- Datetime-attributen gebruiken100 XP
- Datetimes vergelijken100 XP
- Relatieve datetimes maken100 XP
- Woordenboeken50 XP
- Woordenboeken maken en gebruiken100 XP
- Veilig benaderen en verwijderen100 XP
2
Control flow en logica
Met praktijkoefeningen ontdek je hoe je Booleaanse logica gebruikt om waarheidswaarden te bepalen en hoe je vergelijkings- en gelijkheidsoperatoren inzet om de uitvoering in if-statements en lussen te sturen.
3
Pandas DataFrame
Ontdek hoe je met pandas DataFrames maakt en benadert op basis van financiële data uit andere datastructuren, zoals dicts, lijsten en CSV-bestanden. Daarna haal je extra inzichten naar boven door data over rijen of kolommen te aggregeren, gemiddelden te berekenen en je data uit te breiden met functies.
4
Werken met NASDAQ-aandelendata
In dit laatste hoofdstuk ga je aan de slag met echte NASDAQ-aandelendata: je leert nieuwe data interpreteren, masks maken om te filteren en je bevindingen te visualiseren met plots.
Python voor Finance - gevorderd
Cursus
voltooid
