Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Finans ya da iş analisti misin, yoksa hisse senedi portföyünü daha kolay yönetmenin bir yolunu mu arıyorsun? Öyleyse Python öğrenmek, riski hesaplama, piyasa sağlığını haritalama ve bir hissenin fiyat eğilimlerini görselleştirme gibi finansal görevleri otomatikleştirerek sana zaman ve para kazandırabilir.Bu kursta, finansal verileri düzenlemek için Python veri yapıları, yürütme kontrol ifadeleri ve DataFrame’leri nasıl kullanacağını öğreneceksin. Ardından Federal Reserve Bank verilerini kullanarak pandas ile ulusal ekonomik eğilimleri keşfedeceksin—yatırım stratejilerini anlamanın önemli bir parçası. Ayrıca hisse senedi fiyat verilerine dayalı risk hesaplayacak ve bu verileri okunması kolay grafiklerde göstereceksin. Kursun sonunda, Wall Street’in yeni Python ustası olacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Tarihler (datetime) ve Sözlükler (dictionary)
Bu bölümde, Black Friday gibi önemli finansal olayları belirlemene yardımcı olmak için Python datetime nesnelerini nasıl oluşturup yöneteceğini öğreneceksin. Ayrıca, Python sözlüklerini kullanarak öğeleri nasıl saklayacağını ve verimli şekilde arayacağını göreceksin.
- datetime ile zamanı temsil etme50 XP
- Tarihler için datetime oluşturma100 XP
- Metinlerden datetime oluşturma100 XP
- Datetime'lerle biçim dönüştürme100 XP
- Datetime'lerle çalışmak50 XP
- datetime özniteliklerine erişme100 XP
- Datetime'leri karşılaştırma100 XP
- Göreli datetime'ler oluşturma100 XP
- Sözlükler50 XP
- Sözlükler oluşturma ve erişme100 XP
- Güvenli erişim ve silme100 XP
2
Kontrol Akışı ve Mantık
Uygulamalı etkinlikler aracılığıyla, doğruluğu belirlemek için Boolean mantığını nasıl kullanacağını ve if ifadeleri ile döngülerde yürütmeyi kontrol etmek için karşılaştırma ve eşitlik operatörlerini nasıl uygulayacağını keşfedeceksin.
3
Pandas DataFrame
Dict’ler, listeler ve CSV dosyaları dahil diğer veri yapılarından finansal verileri kullanarak pandas ile DataFrame’leri nasıl oluşturup erişeceğini keşfet. Ardından, satırlar veya sütunlar boyunca verileri birleştirerek, ortalamalar hesaplayarak ve fonksiyonlarla verini genişleterek ek içgörüler ortaya çıkar.
4
NASDAQ Hisse Verileriyle Çalışmak
Bu son bölümde, gerçek dünya NASDAQ hisse verileriyle çalışmayı deneyerek yeni verileri nasıl yorumlayacağını, veriyi filtrelemek için maskeler oluşturmayı ve bulgularını grafiklerle görselleştirmeyi öğreneceksin.
Finans için Orta Düzey Python
Kurs
Tamamlandı
