ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

บ้าน Python

Courses

Intermediate Python for Finance

ระดับกลางระดับทักษะ

อัปเดตแล้ว 06/2565

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

เริ่มเรียนหลักสูตรฟรี

PythonApplied Finance4 ชม.15 videos52 Exercises4,150 เอ็กซ์พี33,736คำแถลงแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

ฝึกอบรมบุคคลตั้งแต่ 2 คนขึ้นไป?

ลองใช้ DataCamp for Business

คำอธิบายรายวิชา

Are you a financial or business analyst, or simply looking for an easier way to manage your stock portfolio? If so learning Python can automate financial tasks such as calculating risk, mapping market health, and visualizing a stock's price trends, saving you time and money.In this course, you’ll learn how to use Python data structures, execution control statements, and DataFrames to manipulate financial data. You will then work with pandas, using data from the Federal Reserve Bank, to explore national economic trends—an essential part of understanding investment strategies. You will also calculate risk based on stock price data, and display this data in easy to read plots. By the end of this course, you’ll be the new Python of Wall Street.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to Python for Finance

1

Datetimes and Dictionaries

In this chapter, you’ll learn how to create and manipulate Python datetime objects to help you identify key financial events, such as Black Friday. You’ll also learn how to store and efficiently look up items using Python dictionaries.

Representing time with datetimes

50 เอ็กซ์พี

Creating datetimes for dates

100 เอ็กซ์พี

Datetimes from strings

100 เอ็กซ์พี

Converting format with datetimes

100 เอ็กซ์พี

Working with datetimes

50 เอ็กซ์พี

Accessing datetime attributes

100 เอ็กซ์พี

Comparing datetimes

100 เอ็กซ์พี

Making relative datetimes

100 เอ็กซ์พี

Dictionaries

50 เอ็กซ์พี

Creating and accessing dictionaries

100 เอ็กซ์พี

Accessing safely and deleting

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

2

Control Flow and Logic

Through hands-on activities, you’ll discover how to use Boolean logic to determine truth and use comparison and equality operators to control execution in if-statements and loops.

Comparison operators

50 เอ็กซ์พี

Equality across types

50 เอ็กซ์พี

Assignment and equality

100 เอ็กซ์พี

Comparing dividends

100 เอ็กซ์พี

Boolean operators

50 เอ็กซ์พี

Decisions with Boolean operations

100 เอ็กซ์พี

Assigning variables with Boolean operators

100 เอ็กซ์พี

Negating with Boolean operators

100 เอ็กซ์พี

If statements

50 เอ็กซ์พี

Control statements

50 เอ็กซ์พี

Comparing sales and purchases

100 เอ็กซ์พี

Branching with elif and else

100 เอ็กซ์พี

For and while loops

50 เอ็กซ์พี

Breaking out of a for loop

100 เอ็กซ์พี

Controlling loop execution

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

3

Pandas Dataframe

Discover how to create and access DataFrames with pandas using financial data from other data structures, including Dicts, lists, and CSV files. You’ll then uncover additional insights, as you aggregate data across rows or columns, calculate averages, and extend your data using functions.

Creating a DataFrame

50 เอ็กซ์พี

Creating DataFrames

100 เอ็กซ์พี

Reading market history

100 เอ็กซ์พี

Accessing Data

50 เอ็กซ์พี

Accessing using names

100 เอ็กซ์พี

Accessing using indexes

100 เอ็กซ์พี

Aggregating and summarizing

50 เอ็กซ์พี

Mean prices

50 เอ็กซ์พี

Median prices

100 เอ็กซ์พี

Extending and manipulating data

50 เอ็กซ์พี

Creating new columns

100 เอ็กซ์พี

Dropping columns from DataFrame

100 เอ็กซ์พี

Manipulating data with Pandas

100 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

4

Working with NASDAQ Stock Data

In this final chapter, you’ll try your hand at working with real-world NASDAQ stock data as you learn how to interpret new data, create masks to filter data, and visualize your findings with plots.

Peeking at data with head, tail, and describe

50 เอ็กซ์พี

Why use describe

50 เอ็กซ์พี

Peek at top and bottom

100 เอ็กซ์พี

Describing data

100 เอ็กซ์พี

Filtering data

50 เอ็กซ์พี

Why filter data

50 เอ็กซ์พี

Filtering stock data.

100 เอ็กซ์พี

Selecting data from data range

100 เอ็กซ์พี

Plotting data

50 เอ็กซ์พี

Identifying plot type

50 เอ็กซ์พี

Making a line plot

100 เอ็กซ์พี

Choose kind of plot

100 เอ็กซ์พี

Wrapping up

50 เอ็กซ์พี

เริ่มบท

Intermediate Python for Finance

หลักสูตรเสร็จสมบูรณ์

ได้รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มข้อมูลรับรองนี้ลงในโปรไฟล์ LinkedIn, ประวัติย่อ หรือเรซูเม่ของคุณ
แชร์ลงในโซเชียลมีเดียและในรายงานประเมินผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนเลย

เข้าร่วมกับ... 19 ล้านผู้เรียน และเริ่ม Intermediate Python for Finance วันนี้เลย!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา