Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
คุณเป็นนักวิเคราะห์การเงินหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ หรือกำลังมองหาวิธีที่ง่ายขึ้นในการจัดการพอร์ตหุ้นของตัวเองอยู่หรือเปล่า? ถ้าใช่ การเรียนรู้ Python จะช่วยให้สามารถทำงานทางการเงินได้แบบอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณความเสี่ยง การติดตามสุขภาพตลาด หรือการแสดงแนวโน้มราคาหุ้น ช่วยประหยัดทั้งเวลาและต้นทุนในคอร์สนี้ จะได้เรียนรู้การใช้โครงสร้างข้อมูลใน Python คำสั่งควบคุมการทำงาน และ DataFrame เพื่อจัดการข้อมูลทางการเงิน จากนั้นจะได้ใช้ pandas ร่วมกับข้อมูลจากธนาคารกลางสหรัฐฯ เพื่อสำรวจแนวโน้มเศรษฐกิจของประเทศ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญของการวางกลยุทธ์การลงทุน นอกจากนี้ยังจะได้คำนวณความเสี่ยงจากข้อมูลราคาหุ้น และแสดงผลในรูปแบบกราฟที่อ่านเข้าใจง่าย เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะพร้อมนำ Python ไปใช้ในโลกการเงินได้อย่างมั่นใจ
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
Datetime และ Dictionary
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้การสร้างและจัดการ datetime object ใน Python เพื่อระบุเหตุการณ์ทางการเงินที่สำคัญ เช่น Black Friday นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้การเก็บข้อมูลและค้นหาข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย dictionary ใน Python
- การแทนค่าเวลาด้วย datetime50 XP
- การสร้าง datetime สำหรับวันที่100 XP
- การสร้าง Datetime จากสตริง100 XP
- การแปลงรูปแบบวันที่ด้วย datetime100 XP
- การทำงานกับ datetime50 XP
- การเข้าถึง attribute ของ datetime100 XP
- การเปรียบเทียบ datetime100 XP
- การสร้าง datetime แบบสัมพัทธ์100 XP
- ดิกชันนารี50 XP
- การสร้างและเข้าถึง Dictionary100 XP
- การเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัยและการลบข้อมูล100 XP
2
การควบคุมโปรแกรมและตรรกะ
ผ่านกิจกรรมลงมือปฏิบัติ จะได้เรียนรู้การใช้ตรรกะบูลีนเพื่อตรวจสอบเงื่อนไข รวมถึงการใช้ตัวดำเนินการเปรียบเทียบและตัวดำเนินการความเท่ากันเพื่อควบคุมการทำงานใน if-statement และลูป
3
pandas DataFrame
เรียนรู้การสร้างและเข้าถึง DataFrame ด้วย pandas โดยใช้ข้อมูลทางการเงินจากโครงสร้างข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้ง Dict, list, และไฟล์ CSV จากนั้นจะได้เจาะลึกข้อมูลเพิ่มเติม ด้วยการรวมข้อมูลตามแถวหรือคอลัมน์ คำนวณค่าเฉลี่ย และขยายข้อมูลด้วยฟังก์ชัน
4
การทำงานกับข้อมูลหุ้น NASDAQ
ในบทสุดท้ายนี้ จะได้ลองมือกับข้อมูลหุ้น NASDAQ จริง โดยเรียนรู้การอ่านและตีความข้อมูลใหม่ การสร้าง mask เพื่อกรองข้อมูล และการแสดงผลการวิเคราะห์ในรูปแบบกราฟ
Python ระดับกลางสำหรับการเงิน
เรียนจบแล้ว

