Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Deep learning kalıcı olarak hayatımızda! Yapılandırılmamış verilerle ortaya çıkan karmaşık problemleri çözmek için başvurulan teknik ve inovasyon için inanılmaz bir araç. Keras, deep learning modelleri geliştirmeye başlamayı kolaylaştıran çerçevelerden biri ve kısa sürede üretim seviyesinde modeller kuracak kadar esnek. Bu derste, regresyon öğrenip asteroit yörüngelerini tahmin ederek dünyayı kurtaracak, sahte ve gerçek dolarları ayırt etmek için ikili sınıflandırma uygulayacak, bir dart tahtasında kimin hangi dartı attığını belirlemek için çok sınıflı sınıflandırma kullanacak, sinir ağlarıyla gürültülü görüntüleri yeniden oluşturmayı ve çok daha fazlasını öğreneceksin. Ayrıca, eğitim sırasında modellerini daha iyi kontrol etmeyi ve performanslarını artırmak için ince ayar yapmayı da öğreneceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Keras’a Giriş
Bu ilk bölümde sinir ağlarıyla tanışacak, hangi tür problemleri çözebildiklerini ve ne zaman kullanılmaları gerektiğini anlayacaksın. Ayrıca birkaç ağ kuracak ve bize yaklaşan bir gök taşının yörüngesini yaklaşık olarak modelleyen bir regresyon modeli eğiterek dünyayı kurtaracaksın!
2
Daha Derine İnmek
Bu bölümün sonunda sinir ağlarıyla ikili, çok sınıflı ve çok etiketli problemleri nasıl çözeceğini bileceksin. Bunu da sahte dolarları tespit etmek, bir tahtaya kimin hangi dartı attığına karar vermek ve tarlanı sulamak için akıllı bir sistem kurmak gibi problemleri çözerek yapacaksın. Ayrıca model eğitim metriklerini çizmeyi, iyileşme durduğunda eğitimi durdurup modellerini kaydetmeyi de yapabileceksin.
3
Model Performansını İyileştirme
Önceki bölümlerde pek çok model eğittin! Şimdi, modellerin eğitilirken onları anlamak için öğrenme eğrilerini nasıl yorumlayacağını öğreneceksin. Ayrıca aktivasyon fonksiyonlarının, batch boyutlarının ve batch-normalization’ın etkilerini görselleştireceksin. Son olarak, sklearn kullanarak Keras modellerinde otomatik hiperparametre optimizasyonu yapmayı öğreneceksin.
4
İleri Düzey Model Mimarileri
Daha ileri mimarilerle tanışma zamanı! Gürültülü görüntüleri yeniden oluşturmak için bir otomatik kodlayıcı (autoencoder) oluşturacak, evrişimsel sinir ağı aktivasyonlarını görselleştirecek, derin önceden eğitilmiş modelleri kullanarak görüntüleri sınıflandıracak ve bir cümledeki bir sonraki kelimeyi tahmin eden bir ağ kurarken yinelenen sinir ağları ve metinle çalışmaya dair daha fazla şey öğreneceksin.
Keras ile Deep Learning'e Giriş
Kurs
Tamamlandı
