Build your ultimate AI agent
कोर्स विवरण
डीप लर्निंग अब मुख्यधारा में है! असंरचित डेटा से आने वाली जटिल समस्याएँ हल करने के लिए यह सबसे भरोसेमंद तकनीक है और नवाचार के लिए एक जबरदस्त टूल है। Keras उन फ्रेमवर्क्स में से है जो डीप लर्निंग मॉडल बनाना आसान बनाते हैं, और यह इतना बहुमुखी है कि आप जल्दी ही इंडस्ट्री-रेडी मॉडल बना सकते हैं। इस कोर्स में, आप रिग्रेशन सीखेंगे और क्षुद्रग्रहों की कक्षाओं का अनुमान लगाकर धरती को बचाएँगे, बाइनरी क्लासिफिकेशन लगाकर असली और नकली डॉलर बिलों में फर्क करेंगे, मल्टीक्लास क्लासिफिकेशन से तय करेंगे कि डार्टबोर्ड पर कौन-सा डार्ट किसने फेंका, न्यूरल नेटवर्क से नॉइज़ी इमेजेस को रिकंस्ट्रक्ट करना सीखेंगे, और भी बहुत कुछ। इसके अलावा, आप यह भी सीखेंगे कि ट्रेनिंग के दौरान अपने मॉडलों को बेहतर तरीके से कैसे नियंत्रित करें और उनके परफॉर्मेंस को बढ़ाने के लिए ट्यून कैसे करें।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Keras का परिचय
इस पहले अध्याय में, आप न्यूरल नेटवर्क्स से परिचित होंगे, समझेंगे कि वे किस तरह की समस्याएँ हल कर सकते हैं और कब उनका उपयोग करना चाहिए। आप कई नेटवर्क बनाएँगे और हमारे पास आती एक उल्का पिंड की कक्षा का अनुमान लगाने के लिए एक रिग्रेशन मॉडल ट्रेन कर के धरती को बचाएँगे!
2
और गहराई में जाएँ
इस अध्याय के अंत तक, आप न्यूरल नेटवर्क्स के साथ बाइनरी, मल्टी-क्लास और मल्टी-लेबल समस्याएँ हल करना जानेंगे। यह सब आप ऐसी समस्याएँ सुलझाकर करेंगे जैसे नकली डॉलर बिल पहचानना, तय करना कि बोर्ड पर कौन-सा डार्ट किसने फेंका, और अपनी खेती को पानी देने के लिए एक स्मार्ट सिस्टम बनाना। आप मॉडल ट्रेनिंग मेट्रिक्स प्लॉट करना, ट्रेनिंग को तब रोकना और मॉडल्स को सेव करना भी सीखेंगे जब वे अब और बेहतर नहीं हो रहे हों।
3
अपने मॉडल का परफॉर्मेंस सुधारें
पिछले अध्यायों में, आपने बहुत से मॉडल्स ट्रेन किए हैं! अब आप लर्निंग कर्व्स की व्याख्या करना सीखेंगे ताकि ट्रेनिंग के दौरान अपने मॉडलों को समझ सकें। आप एक्टिवेशन फंक्शंस, बैच साइज़, और बैच नॉर्मलाइज़ेशन के असर को भी विज़ुअलाइज़ करेंगे। अंत में, आप sklearn का उपयोग करके अपने Keras मॉडलों के लिए ऑटोमैटिक हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन करना सीखेंगे।
4
एडवांस्ड मॉडल आर्किटेक्चर
अब समय है और उन्नत आर्किटेक्चर से परिचित होने का! आप नॉइज़ी इमेजेस को रिकंस्ट्रक्ट करने के लिए एक ऑटोएन्कोडर बनाएँगे, कॉन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स की एक्टिवेशंस को विज़ुअलाइज़ करेंगे, गहरे प्री-ट्रेंड मॉडलों का उपयोग करके इमेजेस को क्लासिफाई करेंगे, और रेकरेन्ट न्यूरल नेटवर्क्स तथा टेक्स्ट के साथ काम करने के बारे में और जानेंगे जब आप ऐसा नेटवर्क बनाएँगे जो वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करता है।
Keras के साथ डीप लर्निंग परिचय
कोर्स
पूरा
