After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Temukan Manipulasi Data yang Efisien dengan Polars
Polars adalah paket yang kuat dan serbaguna untuk bekerja dengan data tabel dalam Python. Dirancang untuk kecepatan dan efisiensi, Polars adalah pilihan yang tepat untuk segala hal, mulai dari eksplorasi data cepat hingga analisis detail. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar penggunaan Polars untuk bekerja dengan data Anda.Muat, Jelajahi, dan Bersihkan Data Anda
Anda akan memulai dengan mempelajari cara mengimpor berkas CSV ke dalam Polars DataFrames, merangkum isinya, dan memilih data yang paling penting. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara membersihkan dataset Anda dengan menemukan dan menghapus data yang hilang atau terduplikasi.Analisis dan Visualisasikan Data Anda dengan Efisien
Kemudian Anda akan melakukan analisis data yang lebih rinci dengan membagi data Anda ke dalam kelompok-kelompok dan menghitung statistik untuk setiap kelompok. Anda juga akan berlatih mengubah kolom menggunakan ekspresi Polars, dan melihat bagaimana Polars memudahkan untuk mengubah beberapa kolom sekaligus. Visualisasi sangat penting untuk mendapatkan wawasan dari data Anda dan menyampaikan wawasan tersebut kepada orang lain. Pada akhir kursus ini, Anda akan mampu membuat visualisasi yang jelas untuk menyajikan wawasan.Optimalkan dengan Polars Lazy Execution
Salah satu fitur unggulan Polars adalah kemampuannya untuk mengoptimalkan kode Anda guna meningkatkan kinerja. Anda akan belajar cara mengaktifkan optimasi dan memahami bagaimana optimasi-optimasi ini bekerja. Dengan pengalaman yang Anda peroleh dari kursus ini, Anda akan siap menggunakan Polars untuk berbagai tugas pengolahan data dunia nyata dan mengungkap wawasan berharga.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Membuat DataFrame dan Memilih Data
Di bab ini, Anda akan mempelajari cara membuat DataFrame dari CSV, cara memeriksa DataFrame, cara memilih subset baris dan kolom, serta cara mengurutkan dan merangkum DataFrame.
- Pengenalan Polars DataFrame50 XP
- Muat sebuah CSV ke dalam DataFrame100 XP
- Memeriksa sebuah DataFrame100 XP
- Membuat Subset DataFrame50 XP
- Membuat Series dari sebuah DataFrame100 XP
- Membuat subset DataFrame dengan notasi kurung siku100 XP
- Pilih subset kolom dengan .select()100 XP
- Mengurutkan dan Meringkas DataFrame50 XP
- Mengurutkan data EV100 XP
- Merangkum sebuah DataFrame100 XP
- Nilai ekstrem dalam sebuah DataFrame100 XP
2
Transformasi Data dengan Ekspresi
Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mentransformasi data dengan ekspresi, menambahkan atau memperbarui kolom dalam DataFrame, bekerja dengan banyak kolom, serta pengantar mode malas (lazy) dan pengoptimalan kueri.
3
Menganalisis Data
Di bab terakhir, Anda akan mempelajari cara memfilter DataFrame untuk mendapatkan subset baris, menangani nilai hilang atau duplikat, melakukan pengelompokan berdasarkan satu atau lebih kolom, serta mengonversi DataFrame antara format panjang (long) dan lebar (wide).
Pengantar Polars
Kursus
Selesai
