Kurs
Polars'a Giriş
TemelBeceri Seviyesi
Güncel 12.2025PythonData Manipulation3 sa12 video42 Egzersiz3,600 XP4,344Başarı Belgesi
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinKurs Açıklaması
Polars ile Verimli Veri İşlemeyi Keşfedin
Polars, Python'da tablo verileriyle çalışmak için güçlü, genel amaçlı bir pakettir. Hız ve verimlilik için tasarlanan Polars, hızlı veri keşfinden ayrıntılı analitiklere kadar her şey için mükemmel bir seçimdir. Bu kursta, verilerinizle çalışmak için Polars'ı kullanmanın temellerini öğreneceksiniz.Verilerinizi Yükleyin, Keşfedin ve Temizleyin
Öncelikle, CSV dosyalarını Polars DataFrames'e aktarmayı, içeriklerini özetlemeyi ve en önemli verileri seçmeyi öğreneceksiniz. Ardından, eksik veya yinelenen verileri bulup kaldırarak veri kümenizi nasıl temizleyeceğinizi öğreneceksiniz.Verilerinizi Verimli Bir Şekilde Analiz Edin ve Görselleştirin
Ardından, verilerinizi gruplara ayırıp her grup için istatistikleri hesaplayarak daha ayrıntılı veri analizine geçeceksiniz. Ayrıca Polars ifadeleriyle sütunları dönüştürmeyi uygulayacak ve Polars'ın birden fazla sütunu aynı anda dönüştürmeyi nasıl kolaylaştırdığını göreceksiniz. Görselleştirme, verilerinizden içgörü elde etmek ve bu içgörüleri başkalarına iletmek için çok önemlidir. Kursun sonunda, içgörülerinizi sunmak için net görselleştirmeler oluşturabileceksiniz.Polars Lazy Execution ile optimize edin
Polars'ın güçlü bir özelliği, performansı artırmak için kodunuzu optimize edebilmesidir. Optimizasyonu nasıl etkinleştireceğinizi öğrenecek ve bu optimizasyonların nasıl çalıştığını anlayacaksınız. Bu kurstan edindiğiniz deneyimle, Polars'ı çok çeşitli gerçek dünya veri görevlerinde kullanmaya ve değerli içgörüler elde etmeye hazır olacaksınız.Önkoşullar
Intermediate Python1
Creating DataFrames and Selecting Data
In this chapter, you'll learn how to create a DataFrame from a CSV, how to inspect a DataFrame, how to select subsets of rows and columns and how to sort and summarize a DataFrame.
2
Transforming Data with Expressions
Next up, you'll learn how to transform data with expressions, how to add or update columns in a DataFrame, how to work with multiple columns and get an introduction to lazy mode and query optimization.
3
Analyzing Data
In the final chapter, you'll learn how to filter a DataFrame to get a subset of rows, how to handle missing or duplicated values, grouping by one or more columns and converting a DataFrame between long and wide formats.
Polars'a Giriş
Kurs Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi Kaydolun
Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Polars'a Giriş eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin
Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.