Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Kurs Açıklaması
Polars ile Verimli Veri İşlemeyi Keşfedin
Polars, Python'da tablo verileriyle çalışmak için güçlü, genel amaçlı bir pakettir. Hız ve verimlilik için tasarlanan Polars, hızlı veri keşfinden ayrıntılı analitiklere kadar her şey için mükemmel bir seçimdir. Bu kursta, verilerinizle çalışmak için Polars'ı kullanmanın temellerini öğreneceksiniz.Verilerinizi Yükleyin, Keşfedin ve Temizleyin
Öncelikle, CSV dosyalarını Polars DataFrames'e aktarmayı, içeriklerini özetlemeyi ve en önemli verileri seçmeyi öğreneceksiniz. Ardından, eksik veya yinelenen verileri bulup kaldırarak veri kümenizi nasıl temizleyeceğinizi öğreneceksiniz.Verilerinizi Verimli Bir Şekilde Analiz Edin ve Görselleştirin
Ardından, verilerinizi gruplara ayırıp her grup için istatistikleri hesaplayarak daha ayrıntılı veri analizine geçeceksiniz. Ayrıca Polars ifadeleriyle sütunları dönüştürmeyi uygulayacak ve Polars'ın birden fazla sütunu aynı anda dönüştürmeyi nasıl kolaylaştırdığını göreceksiniz. Görselleştirme, verilerinizden içgörü elde etmek ve bu içgörüleri başkalarına iletmek için çok önemlidir. Kursun sonunda, içgörülerinizi sunmak için net görselleştirmeler oluşturabileceksiniz.Polars Lazy Execution ile optimize edin
Polars'ın güçlü bir özelliği, performansı artırmak için kodunuzu optimize edebilmesidir. Optimizasyonu nasıl etkinleştireceğinizi öğrenecek ve bu optimizasyonların nasıl çalıştığını anlayacaksınız. Bu kurstan edindiğiniz deneyimle, Polars'ı çok çeşitli gerçek dünya veri görevlerinde kullanmaya ve değerli içgörüler elde etmeye hazır olacaksınız.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
DataFrame Oluşturma ve Veri Seçme
Bu bölümde, bir CSV'den DataFrame oluşturmayı, bir DataFrame'i incelemeyi, satır ve sütun alt kümeleri seçmeyi ve bir DataFrame'i sıralayıp özetlemeyi öğreneceksin.
- Polars DataFrame’e Giriş50 XP
- Bir CSV'yi DataFrame'e yükle100 XP
- Bir DataFrame’i İncele100 XP
- Bir DataFrame'den Alt Küme Seçmek50 XP
- Bir DataFrame'den Series Oluşturma100 XP
- Köşeli parantez gösterimiyle bir DataFrame’i alt kümelere ayırma100 XP
- select() ile bir sütun alt kümesi seç100 XP
- Bir DataFrame'i sıralama ve özetleme50 XP
- EV verilerini sıralama100 XP
- Bir DataFrame'i Özetlemek100 XP
- Bir DataFrame'deki uç değerler100 XP
2
İfadelerle Veriyi Dönüştürme
Sırada, ifadelerle veriyi nasıl dönüştüreceğini, bir DataFrame'e sütun eklemeyi veya güncellemeyi, birden fazla sütunla çalışmayı ve tembel mod ile sorgu iyileştirmeye giriş yapmayı öğreneceksin.
3
Veri Analizi
Son bölümde, bir DataFrame'i belirli satır alt kümelerini elde etmek için filtrelemeyi, eksik veya yinelenen değerleri ele almayı, bir veya daha fazla sütuna göre gruplayıp özetlemeyi ve bir DataFrame'i uzun ve geniş formatlar arasında dönüştürmeyi öğreneceksin.
Polars'a Giriş
Kurs
Tamamlandı

