Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Tạo DataFrame và chọn dữ liệu
Trong chương này, bạn sẽ học cách tạo một DataFrame từ CSV, cách kiểm tra DataFrame, cách chọn các tập con của hàng và cột, cũng như cách sắp xếp và tóm tắt một DataFrame.
- Giới thiệu về DataFrame của Polars50 XP
- Nạp một CSV vào DataFrame100 XP
- Khám phá một DataFrame100 XP
- Trích lọc một DataFrame50 XP
- Tạo Series từ DataFrame100 XP
- Chia nhỏ DataFrame bằng cú pháp ngoặc vuông100 XP
- Chọn một tập con cột với .select()100 XP
- Sắp xếp và tóm tắt một DataFrame50 XP
- Sắp xếp dữ liệu EV100 XP
- Tóm tắt một DataFrame100 XP
- Giá trị cực trị trong DataFrame100 XP
2
Biến đổi dữ liệu với expressions
Tiếp theo, bạn sẽ học cách biến đổi dữ liệu với expressions, cách thêm hoặc cập nhật cột trong DataFrame, cách làm việc với nhiều cột và phần giới thiệu về lazy mode cùng tối ưu hóa truy vấn.
3
Phân tích dữ liệu
Ở chương cuối, bạn sẽ học cách lọc DataFrame để lấy một tập con hàng, cách xử lý giá trị thiếu hoặc trùng lặp, nhóm theo một hoặc nhiều cột và chuyển đổi DataFrame giữa định dạng dài và rộng.
Nhập môn Polars
Hoàn
thành khóa học
