ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

Introduction to Polars

ขั้นพื้นฐาน3 ชม.

เรียนรู้วิธีแปลง ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Polars ไลบรารี Python สำหรับจัดการข้อมูลความเร็วสูง

Python3 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

ค้นพบการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Polars

Polars คือแพ็กเกจอเนกประสงค์อันทรงพลังสำหรับการทำงานกับข้อมูลแบบตารางใน Python. ออกแบบมาเพื่อความรวดเร็วและประสิทธิภาพ Polars เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกอย่าง ตั้งแต่การสำรวจข้อมูลอย่างรวดเร็วไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงลึก ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการใช้ Polars เพื่อทำงานกับข้อมูลของคุณ

โหลด สำรวจ และทำความสะอาดข้อมูลของคุณ

คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้วิธีนำเข้าไฟล์ CSV ลงใน Polars DataFrames สรุปเนื้อหาภายใน และเลือกข้อมูลที่สำคัญที่สุด ต่อไป คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำความสะอาดชุดข้อมูลของคุณด้วยการค้นหาและลบข้อมูลที่ขาดหายหรือซ้ำกัน

วิเคราะห์และแสดงข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

จากนั้นคุณจะได้ลงมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น โดยแบ่งข้อมูลของคุณออกเป็นกลุ่มๆ และคำนวณสถิติสำหรับแต่ละกลุ่ม คุณจะได้ฝึกการแปลงคอลัมน์ด้วยนิพจน์ Polars ด้วย และจะได้เห็นว่า Polars ช่วยให้การแปลงหลายคอลัมน์พร้อมกันเป็นเรื่องง่ายเพียงใด การสร้างภาพข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจข้อมูลของคุณและการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้ผู้อื่นได้รับรู้ เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถสร้างภาพข้อมูลที่ชัดเจนเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกได้

เพิ่มประสิทธิภาพด้วยการทำงานแบบ Lazy Execution ของ Polars

หนึ่งในฟีเจอร์อันทรงพลังของ Polars คือความสามารถในการปรับแต่งโค้ดของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปิดใช้งานการปรับให้เหมาะสมและทำความเข้าใจว่าการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้ทำงานอย่างไร ด้วยประสบการณ์จากหลักสูตรนี้ คุณจะพร้อมใช้ Polars สำหรับงานข้อมูลจริงได้หลากหลายรูปแบบ และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

2

การแปลงข้อมูลด้วย Expression

3

การวิเคราะห์ข้อมูล

ในบทสุดท้าย จะได้เรียนรู้วิธีกรอง DataFrame เพื่อดึงแถวที่ต้องการ วิธีจัดการค่าที่หายไปหรือค่าซ้ำ การจัดกลุ่มตามคอลัมน์หนึ่งหรือหลายคอลัมน์ และการแปลงรูปแบบ DataFrame ระหว่าง long และ wide
เริ่มบท

Introduction to Polars

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน