ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

Introduction to Polars

เบื้องต้น3 ชม.

เรียนรู้วิธีแปลง ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Polars ไลบรารี Python สำหรับจัดการข้อมูลความเร็วสูง

Python3 ชม.12 วิดีโอ42 แบบฝึกหัด3,600 XP6,479ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

ค้นพบการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Polars

Polars คือแพ็กเกจอเนกประสงค์อันทรงพลังสำหรับการทำงานกับข้อมูลแบบตารางใน Python. ออกแบบมาเพื่อความรวดเร็วและประสิทธิภาพ Polars เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกอย่าง ตั้งแต่การสำรวจข้อมูลอย่างรวดเร็วไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงลึก ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการใช้ Polars เพื่อทำงานกับข้อมูลของคุณ

โหลด สำรวจ และทำความสะอาดข้อมูลของคุณ

คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้วิธีนำเข้าไฟล์ CSV ลงใน Polars DataFrames สรุปเนื้อหาภายใน และเลือกข้อมูลที่สำคัญที่สุด ต่อไป คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำความสะอาดชุดข้อมูลของคุณด้วยการค้นหาและลบข้อมูลที่ขาดหายหรือซ้ำกัน

วิเคราะห์และแสดงข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

จากนั้นคุณจะได้ลงมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น โดยแบ่งข้อมูลของคุณออกเป็นกลุ่มๆ และคำนวณสถิติสำหรับแต่ละกลุ่ม คุณจะได้ฝึกการแปลงคอลัมน์ด้วยนิพจน์ Polars ด้วย และจะได้เห็นว่า Polars ช่วยให้การแปลงหลายคอลัมน์พร้อมกันเป็นเรื่องง่ายเพียงใด การสร้างภาพข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจข้อมูลของคุณและการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ให้ผู้อื่นได้รับรู้ เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถสร้างภาพข้อมูลที่ชัดเจนเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกได้

เพิ่มประสิทธิภาพด้วยการทำงานแบบ Lazy Execution ของ Polars

หนึ่งในฟีเจอร์อันทรงพลังของ Polars คือความสามารถในการปรับแต่งโค้ดของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปิดใช้งานการปรับให้เหมาะสมและทำความเข้าใจว่าการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้ทำงานอย่างไร ด้วยประสบการณ์จากหลักสูตรนี้ คุณจะพร้อมใช้ Polars สำหรับงานข้อมูลจริงได้หลากหลายรูปแบบ และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

2

การแปลงข้อมูลด้วย Expression

3

การวิเคราะห์ข้อมูล

ในบทสุดท้าย จะได้เรียนรู้วิธีกรอง DataFrame เพื่อดึงแถวที่ต้องการ วิธีจัดการค่าที่หายไปหรือค่าซ้ำ การจัดกลุ่มตามคอลัมน์หนึ่งหรือหลายคอลัมน์ และการแปลงรูปแบบ DataFrame ระหว่าง long และ wide
เริ่มบทเรียน

Introduction to Polars

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา