Kurs
Wprowadzenie do Polars
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 05.2026
PythonData Manipulation3 godz.12 filmów42 Ćwiczenia3,600 XP4,591Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Odkryj efektywną manipulację danymi z Polars
Polars to potężny, uniwersalny pakiet do pracy z danymi tabelarycznymi w Pythonie. Zaprojektowany z myślą o szybkości i wydajności, Polars to świetny wybór do wszystkiego — od szybkiej eksploracji danych po szczegółowe analizy. W tym kursie poznasz podstawy korzystania z Polars do pracy z danymi.Wczytuj, eksploruj i czyść swoje dane
Zaczniesz od nauki importowania plików CSV do DataFrame’ów Polars, podsumowywania ich zawartości i wybierania danych, które mają największe znaczenie. Następnie odkryjesz, jak oczyścić swój zbiór danych, znajdując i usuwając brakujące lub zduplikowane dane.Analizuj i wizualizuj swoje dane efektywnie
Następnie zajmiesz się bardziej szczegółową analizą danych, dzieląc dane na grupy i obliczając statystyki dla każdej grupy. Będziesz też ćwiczyć przekształcanie kolumn za pomocą wyrażeń Polars i zobaczysz, jak Polars ułatwia jednoczesne przekształcanie wielu kolumn. Wizualizacja jest kluczowa, aby uzyskać wgląd w swoje dane i przekazywać te spostrzeżenia innym. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić tworzyć przejrzyste wizualizacje, aby prezentować wnioski.Optymalizacja dzięki leniwemu wykonywaniu w Polars
Jedną z najpotężniejszych funkcji Polars jest możliwość optymalizacji kodu w celu zwiększenia wydajności. Nauczysz się, jak włączyć optymalizację i zrozumieć, jak działają te optymalizacje. Dzięki doświadczeniu zdobytemu na tym kursie będziesz gotowy(-a) korzystać z Polars do szerokiego zakresu rzeczywistych zadań związanych z danymi i odkrywać cenne wnioski.Wymagania wstępne
Intermediate Python1
Creating DataFrames and Selecting Data
In this chapter, you'll learn how to create a DataFrame from a CSV, how to inspect a DataFrame, how to select subsets of rows and columns and how to sort and summarize a DataFrame.
2
Transforming Data with Expressions
Next up, you'll learn how to transform data with expressions, how to add or update columns in a DataFrame, how to work with multiple columns and get an introduction to lazy mode and query optimization.
3
Analyzing Data
In the final chapter, you'll learn how to filter a DataFrame to get a subset of rows, how to handle missing or duplicated values, grouping by one or more columns and converting a DataFrame between long and wide formats.
Wprowadzenie do Polars
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Polars już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.