Sari la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Introducere în Polars

De bazăNivel de competențe
Actualizat 05.2026
Începe cursul gratuit
PythonData Manipulation
3 h
12 videoclipuri
42 Exerciții
3,600 XP
4,604
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Descoperă manipularea eficientă a datelor cu Polars

Polars este un pachet puternic, de uz general, pentru lucrul cu date tabelare în Python. Conceput pentru viteză și eficiență, Polars este o alegere excelentă pentru totul, de la explorarea rapidă a datelor până la analize detaliate. În acest curs, vei învăța elementele de bază ale utilizării Polars pentru a lucra cu datele tale.

Încarcă, explorează și curăță datele tale

Vei începe prin a învăța cum să imporți fișiere CSV în DataFrame-uri Polars, să le sintetizezi conținutul și să selectezi datele care contează cel mai mult. În continuare, vei descoperi cum să cureți setul de date, identificând și eliminând datele lipsă sau duplicate.

Analizează și vizualizează eficient datele tale

Apoi vei aborda o analiză a datelor mai detaliată, pe măsură ce îți împarți datele în grupuri și calculezi statistici pentru fiecare grup. Vei exersa, de asemenea, transformarea coloanelor cu expresii Polars și vei vedea cât de ușor face Polars posibilă transformarea mai multor coloane simultan. Vizualizarea este esențială pentru a obține informații din datele tale și pentru a comunica aceste informații altora. La finalul cursului, vei putea crea vizualizări clare pentru a prezenta insight-uri.

Optimizează cu execuția Lazy din Polars

O funcționalitate puternică a Polars este că poate optimiza codul tău pentru a crește performanța. Vei învăța cum să activezi optimizarea și să înțelegi cum funcționează aceste optimizări. Cu experiența dobândită în acest curs, vei fi pregătit să folosești Polars pentru o gamă largă de sarcini reale de date și să descoperi informații valoroase.

Cerințe prealabile

Intermediate Python
1

Crearea DataFrame-urilor și selectarea datelor

În acest capitol, vei învăța cum să creezi un DataFrame dintr-un fișier CSV, cum să inspectezi un DataFrame, cum să selectezi subseturi de rânduri și coloane și cum să sortezi și să rezumi un DataFrame.
Începe capitolul
2

Transformarea datelor cu expresii

În continuare, vei învăța cum să transformi datele cu expresii, cum să adaugi sau să actualizezi coloane într-un DataFrame, cum să lucrezi cu mai multe coloane și vei face cunoștință cu modul lazy și optimizarea interogărilor.
Începe capitolul
3

Analiza datelor

În capitolul final, vei învăța cum să filtrezi un DataFrame pentru a obține un subset de rânduri, cum să gestionezi valorile lipsă sau duplicate, cum să grupezi după una sau mai multe coloane și cum să convertești un DataFrame între formatele lung și lat.
Începe capitolul
Introducere în Polars
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Introducere în Polars astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Download on the App StoreGet it on Google Play