Build your ultimate AI agent
Описание курса
Узнайте, как обрабатывать данные и извлекать из них полезную информацию с помощью Polars — мощного универсального пакета для работы с табличными данными в Python. Polars отличается высокой скоростью и эффективностью, поэтому подходит как для быстрого исследования данных, так и для детального анализа. В этом курсе вы освоите ключевые техники преобразования, очистки, анализа и визуализации табличных данных.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Создание DataFrame и выборка данных
В этой главе вы научитесь создавать DataFrame из CSV-файла, просматривать его содержимое, выбирать подмножества строк и столбцов, а также сортировать и агрегировать данные.
- Введение в DataFrame Polars50 XP
- Загрузка CSV-файла в DataFrame100 XP
- Изучение DataFrame100 XP
- Выборка данных из DataFrame50 XP
- Создание Series из DataFrame100 XP
- Выборка данных из DataFrame с помощью скобочной нотации100 XP
- Выбор подмножества столбцов с помощью .select()100 XP
- Сортировка и агрегирование DataFrame50 XP
- Сортировка данных об электромобилях100 XP
- Сводная статистика DataFrame100 XP
- Крайние значения в DataFrame100 XP
2
Преобразование данных с помощью выражений
Далее вы узнаете, как преобразовывать данные с помощью выражений, добавлять и обновлять столбцы в DataFrame, работать с несколькими столбцами, а также познакомитесь с ленивым режимом и оптимизацией запросов.
3
Анализ данных
В заключительной главе вы научитесь фильтровать DataFrame для получения подмножества строк, обрабатывать пропущенные и дублирующиеся значения, группировать данные по одному или нескольким столбцам, а также преобразовывать DataFrame из длинного формата в широкий и обратно.
Введение в Polars
Курс
завершён
