Cursus
Introductie tot Polars
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025PythonData Manipulation3 u12 videos42 Opdrachten3,600 XP4,344Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Ontdek hoe je efficiënt met gegevens kunt werken met Polars
Polars is een handig pakket voor het werken met tabelgegevens in Python. Polars is gemaakt voor snelheid en efficiëntie en is een topkeuze voor alles, van snel gegevens bekijken tot gedetailleerde analyses. In deze cursus leer je de basis van het gebruik van Polars om met je gegevens te werken.Laad, verken en maak je gegevens schoon
Je begint met te leren hoe je CSV-bestanden in Polars DataFrames kunt importeren, hun inhoud kunt samenvatten en de belangrijkste gegevens kunt selecteren. Vervolgens leer je hoe je je dataset kunt opschonen door ontbrekende of dubbele gegevens te vinden en te verwijderen.Analyseer en visualiseer je gegevens op een efficiënte manier
Dan ga je aan de slag met een meer gedetailleerde gegevensanalyse door je gegevens in groepen te splitsen en statistieken voor elke groep te berekenen. Je gaat ook oefenen met het transformeren van kolommen met Polars-expressies en je zult zien hoe Polars het makkelijk maakt om meerdere kolommen tegelijk te transformeren. Visualisatie is superbelangrijk om inzicht te krijgen in je data en deze inzichten aan anderen te laten zien. Aan het einde van de cursus kun je duidelijke visualisaties maken om inzichten te presenteren.Optimaliseer met Polars Lazy Execution
Een superhandige functie van Polars is dat het je code kan verbeteren om de prestaties op te krikken. Je leert hoe je optimalisatie kunt inschakelen en begrijpt hoe deze optimalisaties werken. Met wat je in deze cursus hebt geleerd, kun je Polars gebruiken voor allerlei echte datataken en waardevolle inzichten ontdekken.Vereisten
Intermediate Python1
Creating DataFrames and Selecting Data
In this chapter, you'll learn how to create a DataFrame from a CSV, how to inspect a DataFrame, how to select subsets of rows and columns and how to sort and summarize a DataFrame.
2
Transforming Data with Expressions
Next up, you'll learn how to transform data with expressions, how to add or update columns in a DataFrame, how to work with multiple columns and get an introduction to lazy mode and query optimization.
3
Analyzing Data
In the final chapter, you'll learn how to filter a DataFrame to get a subset of rows, how to handle missing or duplicated values, grouping by one or more columns and converting a DataFrame between long and wide formats.
Introductie tot Polars
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot Polars!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.