Lewati ke konten utama
BerandaAI

Kursus

Konsep LLMOps

DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 05/2026
Mulai Kursus Gratis
TheoryArtificial Intelligence
1 jam
12 videos
37 Latihan
2,350 XP
16,762
Pernyataan Pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Group

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Pengantar LLMOps

Mulailah perjalanan ke Operasi Model Bahasa Besar (LLMOps). Kursus ini, dirancang untuk para penggemar maupun profesional, memandu Anda melalui dasar-dasarnya, mulai dari ideasi hingga penerapan operasional.

Buka Esensialnya

Mulailah eksplorasi Anda dengan mengungkap dasar-dasar LLMOps. Pahami peran pentingnya dalam lanskap organisasi dan kuasai konsep inti LLM serta LLMOps. Fokus utama kursus ini bukan pada membangun LLM dasar Anda sendiri. Sebaliknya, ini dirancang untuk memanfaatkan kemampuan model dasar untuk penerapan di organisasi Anda.

Menavigasi Siklus Hidup

Menyelami siklus hidup aplikasi LLM akan mengungkap peran pentingnya dalam organisasi. Anda akan memperoleh wawasan tentang tantangan dan pertimbangan di setiap tahap serta cara menyempurnakan pengembangan dan memastikan penerapan yang lancar sambil menerapkan tata kelola data dan keamanan. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda tidak hanya akan memperoleh pemahaman yang kuat tentang LLMOps, tetapi juga mampu menerapkan konsep-konsep ini dengan percaya diri dalam pekerjaan Anda. Baik Anda baru memulai atau ingin memperdalam pemahaman Anda, kursus ini akan meningkatkan keterampilan Anda dan membimbing Anda menuju penguasaan LLMOps.

Persyaratan

Large Language Models (LLMs) Concepts
1

Pengantar LLMOps & Fase Ideasi

Bab ini memperkenalkan LLMOps dan fase ideasi dalam pengembangan aplikasi LLM. Bab ini menjelaskan dasar-dasar LLMOps, menyoroti tahapan siklus hidup LLM, serta membahas aktivitas kunci pada fase ideasi, seperti pencarian data dan pemilihan antara LLM open-source dan proprietari.
Mulai Bab
2

Fase Pengembangan

Bab ini berfokus pada fase pengembangan pembuatan aplikasi LLM. Materi mencakup prompt engineering, agen dan rantai (chains), teknik RAG versus fine-tuning, serta metode pengujian.
Mulai Bab
3

Fase Operasional

Bab ini berfokus pada fase operasional untuk penerapan dan pengelolaan aplikasi LLM. Kami akan membahas strategi penerapan seperti CI/CD, teknik penskalaan, praktik pemantauan, strategi pengelolaan biaya, serta pertimbangan tata kelola dan keamanan. Menguasai konsep-konsep ini akan membantu Anda mengelola aplikasi LLM secara efisien di lingkungan operasional.
Mulai Bab
Konsep LLMOps
Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda
Daftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Konsep LLMOps Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.