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AI

강의

LLMOps 개념

기초기술 수준
업데이트됨 2026. 5.
아이디어부터 배포까지 LLMOps를 학습하고, 수명 주기와 과제를 이해하며, 개념을 실제 애플리케이션에 적용하는 방법을 익히십시오.
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TheoryArtificial Intelligence1시간12 동영상37 연습 문제2,350 XP13,819성취 증명서

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강의 설명

Large Language Model Operations(LLMOps)의 세계로 함께해 보세요. 이 강좌는 입문자부터 실무자까지 모두를 위해 기획되었으며, 아이디어 구상부터 운영 배포까지 기본기를 차근차근 안내합니다.LLM 애플리케이션의 수명 주기를 살펴보면서 조직 내에서의 핵심 역할을 이해하게 됩니다. 각 단계에서의 과제와 고려 사항, 개발을 고도화하고 원활하게 배포하는 방법, 그리고 데이터 거버넌스와 보안을 준수하는 방법을 익히게 돼요. 수강을 마치면 LLMOps 개념을 탄탄히 이해하고, 이를 애플리케이션에 어떻게 적용할지 알게 됩니다.

선수 조건

Large Language Models (LLMs) Concepts
1

Introduction to LLMOps & Ideation Phase

This chapter provides an introduction to LLMOps and the ideation phase of LLM application development. It explains the basics of LLMOps, highlights the lifecycle stages of LLMs, and covers key activities in the ideation phase, such as data sourcing and selecting between open-source and proprietary LLMs.
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2

Development Phase

3

Operational Phase

This chapter focuses on the operational phase of LLM application deployment and management. We will cover deployment strategies like CI/CD, scaling techniques, monitoring practices, cost management strategies, and governance and security considerations. Mastering these concepts will help you efficiently manage LLM applications in operational environments.
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