강의
LLMOps 개념
기초기술 수준
업데이트됨 2026. 5.
TheoryArtificial Intelligence1시간12 동영상37 연습 문제2,350 XP15,677성취 증명서
무료 계정 만들기
Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기또는
수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는
팀을 교육하시나요?
비즈니스용으로 체험해 보세요강의 설명
LLMOps 소개
대규모 언어 모델 운영(LLMOps)의 여정을 시작해 보세요. 이 강의는 열정적인 학습자와 전문가 모두를 위해 설계되었으며, 아이디어 구상부터 운영 배포까지 기초를 안내합니다.필수 요소를 익히세요
LLMOps의 기본을 풀어가며 탐구를 시작하세요. 조직 환경에서 LLMOps의 핵심 역할을 이해하고 LLM과 LLMOps의 핵심 개념을 파악하세요. 이 강의의 주요 초점은 자체적인 기초 LLM을 구축하는 데 있지 않습니다. 대신, 이는 조직 내에서 활용하기 위해 기초 모델의 기능을 활용하는 데 초점을 맞추고 있습니다.라이프사이클 탐색
LLM 애플리케이션 라이프사이클을 살펴보면 조직에서 그것이 얼마나 중요한 역할을 하는지 알 수 있습니다. 각 단계에서의 과제와 고려 사항에 대한 통찰을 얻고, 데이터 거버넌스와 보안을 준수하면서 개발을 개선하고 원활한 배포를 보장하는 방법을 배우게 됩니다. 이 강의를 완료하면 LLMOps에 대한 탄탄한 이해를 얻는 것은 물론, 업무에서도 이 개념을 자신 있게 적용할 수 있게 됩니다. 초보자로 시작하든 더 깊이 이해하고 싶든, 이 강의는 여러분의 역량을 높이고 LLMOps를 마스터하는 데 도움을 줄 것입니다.선수 조건
Large Language Models (LLMs) Concepts1
Introduction to LLMOps & Ideation Phase
This chapter provides an introduction to LLMOps and the ideation phase of LLM application development. It explains the basics of LLMOps, highlights the lifecycle stages of LLMs, and covers key activities in the ideation phase, such as data sourcing and selecting between open-source and proprietary LLMs.
2
Development Phase
This chapter focuses on the development phase of LLM application creation. It covers prompt engineering, agents and chains, RAG versus fine-tuning techniques, and testing methods.
3
Operational Phase
This chapter focuses on the operational phase of LLM application deployment and management. We will cover deployment strategies like CI/CD, scaling techniques, monitoring practices, cost management strategies, and governance and security considerations. Mastering these concepts will help you efficiently manage LLM applications in operational environments.
LLMOps 개념
강의 완료
19백만 명 이상의 학습자와 함께 LLMOps 개념을(를) 시작하세요!
무료 계정 만들기
Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기또는
DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.
모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.