Kurs
Koncepcje LLMOps
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 05.2026
TheoryArtificial Intelligence1 godz.12 filmów37 Ćwiczeń2,350 XP16,242Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Wprowadzenie do LLMOps
Wyrusz w podróż do świata operacji na dużych modelach językowych (LLMOps). Ten kurs, zaprojektowany zarówno dla entuzjastów, jak i profesjonalistów, przeprowadzi Cię przez podstawy — od pomysłu po wdrożenie operacyjne.Odkryj podstawy
Rozpocznij swoją eksplorację od zgłębienia podstaw LLMOps. Zrozum jego kluczową rolę w strukturach organizacyjnych i poznaj podstawowe koncepcje LLM oraz LLMOps. Główny nacisk tego kursu nie kładzie się na budowanie własnego podstawowego LLM. Zamiast tego jest ukierunkowany na wykorzystanie możliwości modelu bazowego do zastosowania w Twojej organizacji.Przejdź przez cykl życia
Zagłębiając się w cykl życia aplikacji LLM, odkryjesz jego kluczową rolę w organizacjach. Zdobędziesz wiedzę o wyzwaniach i kwestiach, które pojawiają się na każdym etapie, oraz o tym, jak dopracować rozwój i zapewnić płynne wdrożenie, jednocześnie uwzględniając zarządzanie danymi i bezpieczeństwo. Po ukończeniu tego kursu nie tylko zdobędziesz solidne podstawy LLMOps, ale także będziesz potrafić pewnie stosować te koncepcje w swojej pracy. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy chcesz pogłębić swoją wiedzę, ten kurs rozwinie Twoje umiejętności i poprowadzi Cię do opanowania LLMOps.Wymagania wstępne
Large Language Models (LLMs) Concepts1
Wprowadzenie do LLMOps i faza ideacji
Ten rozdział wprowadza w tematykę LLMOps oraz fazy ideacji w procesie tworzenia aplikacji LLM. Wyjaśnia podstawy LLMOps, omawia etapy cyklu życia modeli LLM i opisuje kluczowe działania w fazie ideacji – takie jak pozyskiwanie danych oraz wybór między modelami open-source a modelami własnościowymi.
2
Faza rozwoju
Ten rozdział skupia się na fazie rozwoju aplikacji LLM. Omawia inżynierię promptów, agentów i łańcuchy, techniki RAG i dostrajania modeli oraz metody testowania.
3
Faza operacyjna
Ten rozdział poświęcony jest fazie operacyjnej – wdrażaniu aplikacji LLM i zarządzaniu nimi. Omówimy strategie wdrożenia, takie jak CI/CD, techniki skalowania, praktyki monitorowania, strategie zarządzania kosztami oraz zagadnienia dotyczące ładu i bezpieczeństwa. Opanowanie tych koncepcji pomoże ci sprawnie zarządzać aplikacjami LLM w środowiskach produkcyjnych.
Koncepcje LLMOps
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Koncepcje LLMOps już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.