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LLMOpsの概念
基礎スキルレベル
更新日 2026/05
TheoryArtificial Intelligence1時間12 ビデオ37 演習2,350 XP15,677修了証明書
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LLMOps入門
大規模言語モデル運用（LLMOps）の世界へ踏み出しましょう。 このコースは、初心者からプロフェッショナルまでを対象に、アイデア創出から運用環境へのデプロイまで、基礎をわかりやすく解説します。基礎を身につける
LLMOpsの基礎をひも解きながら、探求を始めましょう。 組織の中で果たす重要な役割を理解し、LLMとLLMOpsの基本概念を把握しましょう。 このコースの主な焦点は、自分で基盤となるLLMを構築することではありません。 むしろ、組織内での活用を目的として、基盤モデルの機能を最大限に引き出すことに重点を置いています。ライフサイクルをナビゲートする
LLMアプリケーションのライフサイクルを掘り下げることで、組織におけるその重要な役割が明らかになります。 各段階における課題と考慮事項を理解し、データガバナンスとセキュリティを取り入れながら、開発を洗練し、スムーズなデプロイを実現する方法を学べます。 このコースを修了すると、LLMOpsの確かな理解を身につけるだけでなく、これらの概念を自信を持って業務に適用できるようになります。 初心者の方でも、理解をさらに深めたい方でも、このコースはスキルを高め、LLMOpsの習得へと導きます。前提条件
Large Language Models (LLMs) Concepts1
Introduction to LLMOps & Ideation Phase
This chapter provides an introduction to LLMOps and the ideation phase of LLM application development. It explains the basics of LLMOps, highlights the lifecycle stages of LLMs, and covers key activities in the ideation phase, such as data sourcing and selecting between open-source and proprietary LLMs.
2
Development Phase
This chapter focuses on the development phase of LLM application creation. It covers prompt engineering, agents and chains, RAG versus fine-tuning techniques, and testing methods.
3
Operational Phase
This chapter focuses on the operational phase of LLM application deployment and management. We will cover deployment strategies like CI/CD, scaling techniques, monitoring practices, cost management strategies, and governance and security considerations. Mastering these concepts will help you efficiently manage LLM applications in operational environments.
LLMOpsの概念
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