Cursus
LLMOps-concepten
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 05-2026
TheoryArtificial Intelligence1 u12 videos37 Opdrachten2,350 XP15,796Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Een inleiding tot LLMOps
Ga op reis naar Large Language Model Operations (LLMOps). Deze cursus, die zowel voor liefhebbers als professionals is gemaakt, laat je de basis zien, van het bedenken van ideeën tot het daadwerkelijk inzetten ervan.Ontdek de essentie
Begin je ontdekkingsreis door de basisprincipes van LLMOps te ontrafelen. Begrijp de belangrijke rol ervan binnen organisaties en leer de basisconcepten van LLM's en LLMOps. Deze cursus gaat niet echt over het bouwen van je eigen basis-LLM. Het is juist bedoeld om de mogelijkheden van een basis model te gebruiken voor toepassingen binnen je organisatie.Navigeer door de levenscyclus
Als je je verdiept in de levenscyclus van LLM-applicaties, zie je hoe belangrijk die zijn voor organisaties. Je krijgt inzicht in de uitdagingen en overwegingen in elke fase en hoe je de ontwikkeling kunt verfijnen en een soepele implementatie kunt garanderen, terwijl je tegelijkertijd databeheer en -beveiliging omarmt. Na het afronden van deze cursus heb je niet alleen een goed begrip van LLMOps, maar kun je deze concepten ook vol vertrouwen toepassen in je werk. Of je nu net begint of je kennis wilt verdiepen, deze cursus helpt je je vaardigheden te verbeteren en begeleidt je op weg naar het beheersen van LLMOps.Vereisten
Large Language Models (LLMs) Concepts1
Introductie tot LLMOps & ideefase
Dit hoofdstuk introduceert LLMOps en de ideefase van het ontwikkelen van LLM-applicaties. Het behandelt de basis van LLMOps, licht de fasen in de levenscyclus van LLM’s toe en bespreekt kernactiviteiten in de ideefase, zoals het verzamelen van data en de keuze tussen open-source en proprietaire LLM’s.
2
Ontwikkelfase
Dit hoofdstuk richt zich op de ontwikkelfase van het bouwen van LLM-applicaties. Het behandelt prompt engineering, agents en chains, RAG versus fine-tuning technieken en testmethoden.
3
Operationele fase
Dit hoofdstuk richt zich op de operationele fase van het uitrollen en beheren van LLM-applicaties. We behandelen uitrolstrategieën zoals CI/CD, opschalingstechnieken, monitoringpraktijken, kostenbeheersingsstrategieën en overwegingen rond governance en beveiliging. Als je deze concepten beheerst, kun je LLM-applicaties efficiënt beheren in operationele omgevingen.
LLMOps-concepten
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met LLMOps-concepten!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.