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Descrizione del corso
Introduzione a ChatGPT
Parti per un viaggio nel mondo delle operazioni con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMOps). Questo corso, pensato sia per gli appassionati che per i professionisti, ti spiega le basi, dall'ideazione alla messa in pratica.Scopri l'essenziale
Inizia la tua esplorazione scoprendo le basi di LLMOps. Capisci il suo ruolo fondamentale all'interno dei contesti organizzativi e impara i concetti chiave di LLM e LLMOps. L'obiettivo principale di questo corso non è quello di costruire il proprio LLM di base. Invece, punta a sfruttare le capacità di un modello di base da usare nella tua organizzazione.Segui il ciclo di vita
Dando un'occhiata al ciclo di vita delle applicazioni LLM, si capisce quanto siano importanti per le aziende. Imparerai a conoscere le sfide e le cose da considerare in ogni fase e come migliorare lo sviluppo e garantire un'implementazione senza intoppi, senza dimenticare la governance e la sicurezza dei dati. Dopo aver finito questo corso, non solo capirai bene come funzionano le operazioni LLMOps, ma potrai anche usare questi concetti nel tuo lavoro con sicurezza. Che tu sia appena agli inizi o desideroso di approfondire le tue conoscenze, questo corso ti aiuterà a migliorare le tue competenze e ti guiderà verso la padronanza delle operazioni LLMOps.Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Introduzione a LLMOps e fase di ideazione
Questo capitolo introduce LLMOps e la fase di ideazione nello sviluppo di applicazioni LLM. Spiega le basi di LLMOps, evidenzia le fasi del ciclo di vita degli LLM e tratta le attività chiave dell’ideazione, come l’approvvigionamento dei dati e la scelta tra LLM open-source e proprietari.
- Panoramica di LLMOps50 XP
- LLMOps versus MLOps100 XP
- Rilevanza di LLMOps50 XP
- Ciclo di vita degli LLM50 XP
- Lo scopo delle fasi del ciclo di vita50 XP
- Il ciclo di vita dell’applicazione100 XP
- Fase di ideazione50 XP
- Reperimento dei dati50 XP
- Modelli proprietari vs open-source100 XP
- Selezionare il modello di base giusto50 XP
2
Fase di sviluppo
Questo capitolo è incentrato sulla fase di sviluppo delle applicazioni LLM. Copre la prompt engineering, agenti e catene, le tecniche RAG rispetto al fine-tuning e i metodi di testing.
3
Fase operativa
Questo capitolo è dedicato alla fase operativa di distribuzione e gestione delle applicazioni LLM. Tratteremo strategie di deployment come CI/CD, tecniche di scaling, pratiche di monitoraggio, strategie di gestione dei costi e aspetti di governance e sicurezza. Padroneggiare questi concetti ti aiuterà a gestire in modo efficiente le applicazioni LLM negli ambienti operativi.
R
Concetti di LLMOps
Corso
completato
