Vai al contenuto principale
HomeAI

Corso

Concetti di LLMOps

BasicLivello di competenza
Aggiornato 05/2026
Inizia il corso gratis
TheoryArtificial Intelligence
1 h
12 video
37 Esercizi
2,350 XP
15,796
Attestato di conseguimento

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Preferito dagli studenti di migliaia di aziende

Group

Formare un team?

Prova per il Business

Descrizione del corso

Introduzione a ChatGPT

Parti per un viaggio nel mondo delle operazioni con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMOps). Questo corso, pensato sia per gli appassionati che per i professionisti, ti spiega le basi, dall'ideazione alla messa in pratica.

Scopri l'essenziale

Inizia la tua esplorazione scoprendo le basi di LLMOps. Capisci il suo ruolo fondamentale all'interno dei contesti organizzativi e impara i concetti chiave di LLM e LLMOps. L'obiettivo principale di questo corso non è quello di costruire il proprio LLM di base. Invece, punta a sfruttare le capacità di un modello di base da usare nella tua organizzazione.

Segui il ciclo di vita

Dando un'occhiata al ciclo di vita delle applicazioni LLM, si capisce quanto siano importanti per le aziende. Imparerai a conoscere le sfide e le cose da considerare in ogni fase e come migliorare lo sviluppo e garantire un'implementazione senza intoppi, senza dimenticare la governance e la sicurezza dei dati. Dopo aver finito questo corso, non solo capirai bene come funzionano le operazioni LLMOps, ma potrai anche usare questi concetti nel tuo lavoro con sicurezza. Che tu sia appena agli inizi o desideroso di approfondire le tue conoscenze, questo corso ti aiuterà a migliorare le tue competenze e ti guiderà verso la padronanza delle operazioni LLMOps.

Prerequisiti

Large Language Models (LLMs) Concepts
1

Introduzione a LLMOps e fase di ideazione

Questo capitolo introduce LLMOps e la fase di ideazione nello sviluppo di applicazioni LLM. Spiega le basi di LLMOps, evidenzia le fasi del ciclo di vita degli LLM e tratta le attività chiave dell’ideazione, come l’approvvigionamento dei dati e la scelta tra LLM open-source e proprietari.
Inizia il capitolo
2

Fase di sviluppo

Questo capitolo è incentrato sulla fase di sviluppo delle applicazioni LLM. Copre la prompt engineering, agenti e catene, le tecniche RAG rispetto al fine-tuning e i metodi di testing.
Inizia il capitolo
3

Fase operativa

Questo capitolo è dedicato alla fase operativa di distribuzione e gestione delle applicazioni LLM. Tratteremo strategie di deployment come CI/CD, tecniche di scaling, pratiche di monitoraggio, strategie di gestione dei costi e aspetti di governance e sicurezza. Padroneggiare questi concetti ti aiuterà a gestire in modo efficiente le applicazioni LLM negli ambienti operativi.
Inizia il capitolo
Concetti di LLMOps
Corso
completato

Ottieni Attestato di conseguimento

Aggiungi questa certificazione al tuo profilo LinkedIn, al curriculum o al CV
Condividila sui social e nella valutazione delle tue performance
Iscriviti ora

Unisciti a oltre 19 milioni di studenti e inizia Concetti di LLMOps oggi!

Crea il tuo account gratuito

Continua con GoogleMostra più opzioni

o


Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.