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Cours

Concepts LLMOps

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 05/2026
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TheoryArtificial Intelligence
1 h
12 vidéos
37 Exercices
2,350 XP
15,716
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Description du cours

Présentation de ChatGPT

Nous vous invitons à explorer le domaine des opérations liées aux grands modèles linguistiques (LLMOps). Ce cours, conçu pour les passionnés et les professionnels, vous guide à travers les bases, de la conception à la mise en œuvre opérationnelle.

Découvrez les éléments essentiels

Commencez votre exploration en découvrant les principes fondamentaux des LLMOps. Comprenez son rôle central dans les environnements organisationnels et appréhendez les concepts fondamentaux des LLM et des LLMOps. L'objectif principal de ce cours n'est pas de vous permettre de construire votre propre LLM fondamental. Il vise plutôt à exploiter les capacités d'un modèle fondamental pour une application au sein de votre organisation.

Naviguer dans le cycle de vie

En examinant le cycle de vie des applications LLM, on constate leur rôle central au sein des organisations. Vous acquerrez des connaissances approfondies sur les défis et les considérations à chaque étape, ainsi que sur la manière d'affiner le développement et d'assurer un déploiement fluide tout en adoptant la gouvernance et la sécurité des données. À l'issue de cette formation, vous aurez acquis une solide compréhension des LLMOps et serez en mesure d'appliquer ces concepts avec assurance dans votre travail. Que vous soyez débutant ou désireux d'approfondir vos connaissances, ce cours vous permettra de renforcer vos compétences et vous guidera vers la maîtrise des LLMOps.

Prérequis

Large Language Models (LLMs) Concepts
1

Introduction à LLMOps et phase d’idéation

Ce chapitre présente LLMOps et la phase d’idéation du développement d’applications LLM. Il explique les fondamentaux de LLMOps, met en avant les étapes du cycle de vie des LLM et couvre les activités clés de la phase d’idéation, comme la collecte de données et le choix entre des LLM open source ou propriétaires.
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2

Phase de développement

Ce chapitre se concentre sur la phase de développement d’une application LLM. Il aborde le prompt engineering, les agents et les chaînes, les techniques RAG versus fine-tuning, ainsi que les méthodes de test.
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3

Phase opérationnelle

Ce chapitre porte sur la phase opérationnelle de déploiement et de gestion des applications LLM. Nous couvrirons les stratégies de déploiement comme le CI/CD, les techniques de mise à l’échelle, les pratiques de monitoring, les stratégies de gestion des coûts, ainsi que les aspects de gouvernance et de sécurité. Maîtriser ces notions vous aidera à gérer efficacement les applications LLM en environnement de production.
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Concepts LLMOps
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