Lewati ke konten utama

Kursus

Streaming Data dengan AWS Kinesis dan Lambda

LanjutanTingkat Keterampilan

Diperbarui 02/2026

Mulai Kursus Gratis

AWSCloud

4 jam

22 videos

56 Latihan

4,500 XP

9,193

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Apa yang menggerakkan sistem yang kita gunakan setiap hari tanpa kita sadari, seperti deteksi penipuan untuk menjaga keamanan transaksi atau lampu lalu lintas yang membuat arus kendaraan tetap lancar? Jawabannya adalah data streaming (data yang dihasilkan terus-menerus dari berbagai sumber) dan teknologi tanpa server—seperti Amazon Kinesis dan AWS Lambda.

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan teknologi kuat tersebut dengan membantu seorang data engineer fiksi bernama Cody. Tujuan Anda adalah membantunya mengumpulkan data streaming waktu nyata dari kendaraan milik kota, menganalisis data tersebut, dan mengirim peringatan yang relevan seperti peringatan kecepatan kepada pengemudi. Dengan Amazon Kinesis dan Firehose, Anda akan belajar cara mengumpulkan data dari jutaan sumber sebelum menggunakan Kinesis Analytics untuk menganalisis data saat data mengalir dalam stream. Anda juga akan membuat fungsi tanpa server di AWS Lambda yang akan memicu tindakan secara kondisional berdasarkan data yang diterima. Pada akhir pelatihan ini Anda akan mengetahui cara membuat dasbor ElasticSearch langsung dengan AWS QuickSight dan CloudWatch—dan semoga membantu Cody menyelesaikan proyek ambisiusnya.

Persyaratan

Introduction to AWS Boto in Python Introduction to Shell Streaming Concepts

1

Streaming di cloud

Pada bab pertama ini, Anda akan mempelajari perbedaan antara pemrosesan batch dan stream, membuat stream pertama Anda, mengelola izinnya, menulis ke stream, dan membacanya.

Apa itu streaming dan mengapa hal itu penting?

Batch vs stream

Produser dan destination

Mengelola Firehose delivery stream

Bersiap untuk stream pertama

Membuat role

Perbandingan IAM users vs. roles

Latihan izin akses

Pembuatan bucket S3

Bekerja dengan delivery stream Firehose

Buat Firehose stream pertama Anda

Menulis ke stream Firehose

Membaca data Firehose

2

Menuju tanpa server

Langkah berikutnya dalam perjalanan data streaming Anda adalah mempelajari cara menggunakan fungsi lambda transformasional untuk beralih ke arsitektur tanpa server. Melalui latihan praktik, Anda akan menambahkan lapisan lambda dan memicu fungsi lambda berdasarkan kondisi tertentu.

Menuju serverless

Membuat dan menjalankan fungsi Lambda

Serverless vs server

Komponen fungsi Lambda

Membaca data dari S3 berdasarkan sebuah peristiwa

Lambda live pertama Anda!

Menambahkan lapisan lambda

Alur Lambda

Menggunakan variabel lingkungan

Alur kerja data tanpa server

Lambda cepat vs lambat

Lambda yang dipicu oleh waktu

Kode lambda berbasis jadwal waktu

API tanpa server

Buat Lambda API

API tanpa server

3

Menganalisis data streaming

Sekarang Anda siap untuk melakukan encoding dan decoding data streaming serta menganalisis data langsung di dalam stream. Anda bahkan akan menggunakan beberapa stream untuk mendapatkan kecepatan puncak harian kendaraan.

Lambda yang transformatif

Mentransformasikan data di dalam sebuah stream

Menyandi dan mengurai base64

Buat Lambda transformasional

Sebuah lambda transformasi sederhana

Menganalisis data dalam stream

Membuat aplikasi analitik data Kinesis

Kinesis Data Analytics vs Transformational Lambda

Membangun aplikasi analitik data Kinesis

Komponen SQL Kinesis Data Analytics

Menggunakan beberapa stream

Menyampaikan data dari Kinesis Analytics

Dapatkan kecepatan puncak harian

Menggunakan Kinesis Data Analytics untuk peringatan

4

Memantau dan memvisualisasikan data streaming

Di bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara memantau kinerja stream menggunakan log, metrik, alarm, dan dasbor. Anda akan menggunakan Elasticsearch dan membangun dasbor Kibana Anda sendiri.

Studi kasus data streaming

Membuat klaster Elasticsearch

RedShift vs Elasticsearch

Memantau kinerja

Dasbor dan alarm CloudWatch

Komponen CloudWatch

Alur pemantauan CloudWatch

Memvisualisasikan data streaming

Bekerja dengan ElasticSearch menggunakan Kibana

CloudWatch vs Elasticsearch

Alur visualisasi Elasticsearch

Pendekatan alternatif

Pendekatan alternatif lainnya

Streaming Data dengan AWS Kinesis dan Lambda

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Streaming Data dengan AWS Kinesis dan Lambda Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.