Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Vad driver de system vi använder varje dag utan att tänka på det – som bedrägeriskydd för att hålla våra transaktioner säkra, eller trafiksignaler som får trafiken att flyta smidigt? Svaret är strömdata (data som kontinuerligt genereras från olika källor) och serverlös teknik – som Amazon Kinesis och AWS Lambda.
I den här kursen får du lära dig att använda dessa kraftfulla tekniker genom att hjälpa en fiktiv dataingenjör som heter Cody. Målet är att hjälpa henne att samla in realtidsströmdata från kommunala fordon, analysera datan och skicka relevanta varningar – till exempel hastighetsvarningar till förare. Med Amazon Kinesis och Firehose lär du dig att ta emot data från miljontals källor, och sedan använda Kinesis Analytics för att analysera data medan den rör sig genom strömmen. Du skapar även serverlösa funktioner i AWS Lambda som villkorsstyrt utlöser åtgärder baserat på inkommande data. I slutet av kursen vet du hur man skapar live-dashboards i ElasticSearch med AWS QuickSight och CloudWatch – och förhoppningsvis har du också hjälpt Cody att slutföra sitt ambitiösa projekt.
I den här kursen får du lära dig att använda dessa kraftfulla tekniker genom att hjälpa en fiktiv dataingenjör som heter Cody. Målet är att hjälpa henne att samla in realtidsströmdata från kommunala fordon, analysera datan och skicka relevanta varningar – till exempel hastighetsvarningar till förare. Med Amazon Kinesis och Firehose lär du dig att ta emot data från miljontals källor, och sedan använda Kinesis Analytics för att analysera data medan den rör sig genom strömmen. Du skapar även serverlösa funktioner i AWS Lambda som villkorsstyrt utlöser åtgärder baserat på inkommande data. I slutet av kursen vet du hur man skapar live-dashboards i ElasticSearch med AWS QuickSight och CloudWatch – och förhoppningsvis har du också hjälpt Cody att slutföra sitt ambitiösa projekt.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Strömning i molnet
I det här första kapitlet lär du dig skillnaderna mellan batchbearbetning och strömbearbetning. Du skapar din första ström, hanterar dess behörigheter och skriver till och läser från den.
- Vad är streaming och varför är det viktigt?50 XP
- Batch vs. ström100 XP
- Producenter och destinationer100 XP
- Hantera Firehose delivery streams100 XP
- Förbered dig för den första streamen50 XP
- Skapa roller50 XP
- IAM-användare vs. roller100 XP
- Behörighetsövning100 XP
- Skapa en S3-bucket100 XP
- Arbeta med Firehose-leveransströmmen50 XP
- Skapa ditt första Firehose-flöde100 XP
- Skriva till en Firehose-ström100 XP
- Läsa Firehose-data100 XP
2
Serverlös arkitektur
Nästa steg på din resa med strömdata är att lära dig använda transformerande lambdafunktioner för att arbeta serverlöst. Genom praktiska övningar lägger du till lambda-lager och utlöser lambdafunktioner under specifika villkor.
3
Analysera strömdata
Nu är du redo att koda och avkoda strömdata samt analysera data direkt i strömmen. Du använder även flera strömmar för att ta fram fordonens dagliga topphastigheter.
4
Övervaka och visualisera strömdata
I det här sista kapitlet får du lära dig hur du övervakar strömmens prestanda med hjälp av loggar, mätvärden, larm och dashboards. Du använder Elasticsearch och bygger din egen Kibana-dashboard.
Strömdata med AWS Kinesis och Lambda
Kurs
slutförd
