Przejdź do głównej treści

Strona główna AWS

Kurs

Strumieniowanie danych z AWS Kinesis i Lambda

ZaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 02.2026

Naucz się pracować z danymi strumieniowymi, używając technologii serverless w AWS.

Zacznij kurs za darmo

AWSCloud

4 godz.

22 filmy

56 Ćwiczeń

4,500 XP

9,184

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Co stoi za systemami, z których korzystamy na co dzień, często nawet nie zdając sobie z tego sprawy – takimi jak wykrywanie oszustw chroniące nasze transakcje czy inteligentne sygnalizatory świetlne usprawniające ruch? Odpowiedzią są dane strumieniowe (dane generowane nieprzerwanie przez różne źródła) oraz technologie bezserwerowe – takie jak Amazon Kinesis i AWS Lambda.

W tym kursie nauczysz się wykorzystywać te zaawansowane technologie, pomagając fikcyjnej inżynierce danych o imieniu Cody. Twoim zadaniem będzie pomóc jej zbierać dane strumieniowe w czasie rzeczywistym z pojazdów miejskich, analizować te dane i wysyłać odpowiednie alerty – na przykład ostrzeżenia o przekroczeniu prędkości. Korzystając z Amazon Kinesis i Firehose, nauczysz się pobierać dane z milionów źródeł, a następnie analizować je w locie za pomocą Kinesis Analytics. Uruchomisz również funkcje bezserwerowe w AWS Lambda, które będą warunkowo wyzwalać działania na podstawie odebranych danych. Pod koniec kursu będziesz potrafić tworzyć dynamiczne dashboardy w ElasticSearch przy użyciu AWS QuickSight i CloudWatch – i masz szansę pomóc Cody ukończyć jej ambitny projekt.

Wymagania wstępne

Introduction to AWS Boto in Python Introduction to Shell Streaming Concepts

1

Streaming in the cloud

In this first chapter, you will learn about the differences between batch and stream processing, create your first stream, manage its permissions, write to it and read from it.

What is streaming and why does it matter?

Batch vs stream

Producers and destinations

Managing Firehose delivery streams

Getting ready for the first stream

Creating roles

IAM users vs. roles

Permissions practice

S3 bucket creation

Working with the Firehose delivery stream

Create your first Firehose stream

Writing to a Firehose stream

Reading Firehose data

Zacznij rozdział

2

Going serverless

The next step in your streaming data journey is learning how to use transformational lambda functions to go serverless. Through hands-on exercises, you will add lambda layers and trigger lambda functions on specific conditions.

Going serverless

Creating and running Lambda functions

Serverless vs servers

Lambda function components

Reading data from S3 based on an event

Your first live lambda!

Adding a lambda layer

Lambda flow

Using environment variables

Serverless data workflow

Fast vs slow lambdas

A time-triggered lambda

Time-triggered lambda code

Serverless APIs

Create an API lambda

A serverless API

Zacznij rozdział

3

Analyzing streaming data

You're now ready to encode and decode streaming data and analyze data directly in the stream. You will even use multiple streams to get daily vehicle top speeds.

A transformational Lambda

Transforming data inside a stream

Encoding and decoding base64

Create a transformational lambda

A barebones transformational lambda

Analyzing data in the stream

Creating a Kinesis data analytics application

Kinesis data analytics vs transformational Lambda

Building a Kinesis data analytics application

Kinesis data analytics SQL components

Using multiple streams

Delivering data from Kinesis Analytics

Get the daily top speed

Using Kinesis data analytics for alerts

Zacznij rozdział

4

Monitoring and visualizing streaming data

In this final chapter, you will discover how to monitor your stream's performance using logs, metrics, alarms and dashboards. You will use Elasticsearch and build your own Kibana dashboard.

Streaming data case study

Creating an Elasticsearch cluster

RedShift vs Elasticsearch

Monitoring performance

Cloudwatch dasbhoards and alarms

Cloudwatch components

Cloudwatch monitoring flow

Visualizing streaming data

Working with ElasticSearch using Kibana

Cloudwatch vs Elasticsearch

Elasticsearch visualization flow

An alternative approach

Another alternative approach

Zacznij rozdział

Strumieniowanie danych z AWS Kinesis i Lambda

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Strumieniowanie danych z AWS Kinesis i Lambda już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.