Ana içeriğe atla

Kurs

AWS Kinesis ve Lambda ile Akış Verileri

İleri SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 02.2026

AWS'de sunucusuz teknolojileri kullanarak akış verileriyle nasıl çalışılacağını öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

AWSCloud

4 sa

22 video

56 Egzersiz

4,500 XP

9,191

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Günlük hayatta fark etmeden kullandığımız sistemleri — örneğin işlemlerimizi güvende tutan dolandırıcılık tespiti ya da trafiğin akışını düzenleyen trafik ışıkları — hangi teknoloji çalıştırıyor? Cevap: akış verileri (farklı kaynaklar tarafından sürekli üretilen veriler) ve Amazon Kinesis ile AWS Lambda gibi sunucusuz teknolojiler.

Bu derste, bu güçlü teknolojilerden nasıl yararlanacağını, kurgusal bir veri mühendisi olan Cody’e yardım ederek öğreneceksin. Amacın, şehir araçlarından gerçek zamanlı akış verisi toplamasına, bu veriyi analiz etmesine ve sürücülere hız uyarıları gibi ilgili bildirimler göndermesine yardımcı olmak. Amazon Kinesis ve Firehose kullanarak milyonlarca kaynaktan veri almayı; ardından veri akış içindeyken Kinesis Analytics ile analiz etmeyi öğreneceksin. AWS Lambda’da, gelen veriye göre koşullu olarak eylem tetikleyen sunucusuz fonksiyonlar da çalıştıracaksın. Eğitimin sonunda AWS QuickSight ve CloudWatch ile canlı ElasticSearch panoları oluşturmayı bilecek — ve umarız Cody’nin iddialı projesini tamamlamasına yardım etmiş olacaksın.

Önkoşullar

Introduction to AWS Boto in Python Introduction to Shell Streaming Concepts

1

Bulutta akış

Bu ilk bölümde, yığın (batch) ve akış (stream) işlemeyi birbirinden ayırt etmeyi öğrenecek, ilk akışını oluşturacak, izinlerini yönetecek, akışa yazacak ve akıştan okuyacaksın.

Akış nedir ve neden önemlidir?

Batch vs stream

Üreticiler ve hedefler

Firehose delivery stream'lerini yönetme

İlk akışa hazırlanma

Roller oluşturma

IAM kullanıcıları ve roller

İzin pratiği

S3 bucket oluşturma

Firehose teslim akışıyla çalışma

İlk Firehose akışını oluştur

Bir Firehose akışına yazma

Firehose verilerini okuma

Bölümü Başlat

2

Sunucusuz mimariye geçiş

Akış verisi yolculuğunda sıradaki adım, dönüştürücü lambda fonksiyonları kullanarak sunucusuz mimariye geçmek. Uygulamalı alıştırmalarla lambda katmanları ekleyecek ve belirli koşullarda lambda fonksiyonlarını tetikleyeceksin.

Sunucusuz mimariye geçiş

Lambda fonksiyonları oluşturma ve çalıştırma

Serverless ve sunucular

Lambda fonksiyon bileşenleri

Bir olaya göre S3'ten veri okuma

İlk canlı lambda’n!

Bir lambda katmanı ekleme

Lambda akışı

Ortam değişkenlerini kullanma

Sunucusuz veri iş akışı

Hızlı vs yavaş lambdalar

Zaman tetiklemeli bir lambda

Zaman tetiklemeli lambda kodu

Sunucusuz API'ler

Bir API lambda'sı oluştur

Sunucusuz bir API

Bölümü Başlat

3

Akış verilerini analiz etme

Artık akış verisini encode/decode etmeye ve veriyi doğrudan akış içinde analiz etmeye hazırsın. Günlük araç en yüksek hızlarını elde etmek için birden fazla akış bile kullanacaksın.

Dönüştürücü bir Lambda

Bir akış içinde veriyi dönüştürme

base64 ile kodlama ve kod çözme

Dönüştürücü bir lambda oluştur

Basit bir dönüştürücü lambda

Akıştaki verileri analiz etme

Bir Kinesis veri analitiği uygulaması oluşturma

Kinesis data analytics vs dönüşümsel Lambda

Bir Kinesis data analytics uygulaması oluşturma

Kinesis Data Analytics SQL bileşenleri

Birden fazla akış kullanma

Kinesis Analytics'ten veri gönderme

Günlük en yüksek hızı al

Uyarılar için Kinesis veri analitiğini kullanma

Bölümü Başlat

4

Akış verilerini izleme ve görselleştirme

Bu son bölümde, günlüklere, metriklere, alarmlara ve panolara bakarak akışının performansını nasıl izleyeceğini keşfedeceksin. Elasticsearch kullanacak ve kendi Kibana panonu oluşturacaksın.

Akış verisi vaka çalışması

Bir Elasticsearch kümesi oluşturma

RedShift ve Elasticsearch

Performansı izleme

CloudWatch panoları ve alarmlar

CloudWatch bileşenleri

CloudWatch izleme akışı

Akış verilerini görselleştirme

Kibana ile ElasticSearch üzerinde çalışmak

CloudWatch vs Elasticsearch

Elasticsearch görselleştirme akışı

Alternatif bir yaklaşım

Başka bir alternatif yaklaşım

Bölümü Başlat

AWS Kinesis ve Lambda ile Akış Verileri

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve AWS Kinesis ve Lambda ile Akış Verileri eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.